Ort und Zeit

Vorlesung: Mi, 14-16 Uhr, HS Weismann-Haus, Albertstr. 21a
Übung: 2-stündig 14-täglich, verschiedene Termine
Klausur 31.07., 10:00-12:00

Dozent:in: Sören Bartels
Assistenz: Vera Jackisch
Sprache: auf Deutsch

Die Numerik ist eine Teildisziplin der Mathematik, die sich mit der praktischen Lösung mathematischer Aufgaben beschäftigt. Dabei werden Probleme in der Regel nicht exakt sondern approximativ gelöst, wofür ein sinnvoller Kompromiss aus Genauigkeit und Rechenaufwand zu finden ist. Im zweiten Teil des zweisemestrigen Kurses werden Fragestellungen der Analysis wie die Approximation von Funktionen durch Polynome, die näherungsweise Lösung nichtlinearer Gleichungen und die praktische Berechnung von Integralen behandelt. Der Besuch der begleitenden praktischen Übung wird empfohlen. Diese finden 14-täglich im Wechsel mit der Übung zur Vorlesung statt.

notwendig: Lineare Algebra I und Analysis I

nützlich: Lineare Algebra II, Analysis II

Numerik (2HfB21, MEH21)
Numerik (BSc21)

Dozent:in: Sören Bartels
Assistenz: Vera Jackisch
Sprache: auf Deutsch

In den begleitenden praktischen Übungen zur Vorlesung Numerik II werden die in der Vorlesung entwickelten und analysierten Algorithmen praktisch umgesetzt und experimentell getestet. Die Implementierung erfolgt in den Programmiersprachen Matlab, C++ und Python. Elementare Programmierkenntnisse werden dabei vorausgesetzt.

Siehe bei der Vorlesung Numerik II.

Zusätzlich elementare Programmierkenntnisse.

Praktische Übung (2HfB21, MEH21, MEB21)
Wahlmodul im Optionsbereich (2HfB21)
Numerik (BSc21)
Mathematische Ergänzung (MEd18)

Ort und Zeit

Seminar: Mo, 12-14 Uhr, SR 226, Hermann-Herder-Str. 10
Vorbesprechung 04.02., 12:00, Raum 209, Hermann-Herder-Str. 10, Bei Verhinderung bei der Vorbesprechung Anmeldung per E-Mail an Sören Bartels.

Dozent:in: Sören Bartels
Assistenz: Vera Jackisch, Tatjana Schreiber
Sprache: Vortrag/Teilnahme auf Deutsch oder Englisch möglich

Im Seminar sollen weiterführende Themen der Theorie und Numerik partieller Differentialgleichungen behandelt werden. Dazu gehören die iterative Lösung der entstehenden linearen Gleichungssysteme mit Mehrgitter- und Gebietszerlegungsmethoden, die adaptive Verfeinerung von Finite-Elemente-Gittern, die Herleitung einer Approximationstheorie mit expliziten Konstanten sowie die Lösung nichtlinearer Probleme.

Einführung in Theorie und Numerik partieller Differentialgleichungen

Wahlmodul im Optionsbereich (2HfB21)
Mathematisches Seminar (BSc21)
Wahlpflichtmodul Mathematik (BSc21)
Mathematische Ergänzung (MEd18)
Mathematisches Seminar (MSc14)
Wahlmodul (MSc14)
Mathematical Seminar (MScData24)
Elective in Data (MScData24)

Ort und Zeit

Vorlesung: Di, Do, 10-12 Uhr, SR 226, Hermann-Herder-Str. 10
Übung: 2-stündig, Termin wird noch festgelegt

Dozent:in: Sören Bartels
Assistenz: Vera Jackisch
Sprache: auf Englisch

Ziel dieses Kurses ist es, eine Einführung in die Theorie der linearen partiellen Differentialgleichungen und deren Finite-Differenzen- sowie Finite-Elemente-Approximationen. Finite-Elemente-Methoden zur Approximation partieller Differentialgleichungen haben einen hohen Reifegrad erreicht und sind ein unverzichtbares Werkzeug in Wissenschaft und Technik. Wir geben eine Einführung in die Konstruktion, Analyse und Implementierung von Finite-Elemente-Methoden für verschiedene Modellprobleme. Wir behandeln elementare Eigenschaften von linearen partiellen Differentialgleichungen zusammen mit deren grundlegender numerischer Approximation, dem funktionalanalytischen Ansatz für den strengen Nachweis der Existenz von Lösungen sowie die Konstruktion und Analyse grundlegender Finite-Elemente-Methoden.

Notwendig: Analysis~I und II, Lineare Algebra~I und II sowie höherdimensionale Integration (z.B. aus Analysis III oder aus Erweiterung der Analysis) \ Nützlich: Numerik für Differentialgleichungem, Funktionalanalysis

Wahlmodul im Optionsbereich (2HfB21)
Wahlpflichtmodul Mathematik (BSc21)
Mathematische Vertiefung (MEd18, MEH21)
Angewandte Mathematik (MSc14)
Mathematik (MSc14)
Vertiefungsmodul (MSc14)
Wahlmodul (MSc14)
Advanced Lecture in Numerics (MScData24)
Elective in Data (MScData24)

Dozent:in: Sören Bartels
Assistenz: Vera Jackisch
Sprache: auf Englisch

Die Praktische Übung begleitet die gleichnamige Vorlesung mit Programmieraufgaben zum Vorlesungsstoff.

Siehe bei der Vorlesung – zusätzlich: Programmierkenntnisse.

Wahlmodul im Optionsbereich (2HfB21)
Wahlmodul (BSc21)
Mathematische Ergänzung (MEd18)
Wahlmodul (MSc14)
Elective (MScData24)

Ort und Zeit

Vorlesung (4-stündig): Mo, 12-14 Uhr, HS Rundbau, Albertstr. 21, Fr, 14-16 Uhr, HS Rundbau, Albertstr. 21

Dozent:in: Sebastian Goette
Assistenz: Vera Jackisch

Ort und Zeit

Mi, 14-16 Uhr, SR 226, Hermann-Herder-Str. 10

Dozent:in: Sören Bartels
Assistenz: Vera Jackisch

Mathematische Ergänzung (MEd18)
Wahlpflichtmodul Mathematik (BSc21)

Ort und Zeit

Vorlesung: Mo, Mi, 10-12 Uhr, HS Rundbau, Albertstr. 21

Dozent:in: Sebastian Goette
Assistenz: Vera Jackisch

Ort und Zeit

Do, 10-12 Uhr, SR 125, Ernst-Zermelo-Str. 1

Dozent:in: Susanne Knies
Assistenz: Vera Jackisch

Proseminar (2HfB21, BSc21, MEH21, MEB21)

Ort und Zeit

Vorlesung (4-stündig): Mo, Mi, 16-18 Uhr, HS Rundbau, Albertstr. 21

Dozent:in: Sebastian Goette
Assistenz: Vera Jackisch

Ort und Zeit

Vorlesung: Mo, 16-18 Uhr, Raum und Gebäude noch nicht bekannt, -, Mi, 16-18 Uhr, HS Rundbau, Albertstr. 21

Dozent:in: Sören Bartels
Assistenz: Vera Jackisch

Dozent:in: Patrick Dondl, Sören Bartels
Assistenz: Vera Jackisch, Guofang Wang

Ort und Zeit

Mi, 16-18 Uhr, SR 226, Hermann-Herder-Str. 10

Dozent:in: Sören Bartels
Assistenz: Vera Jackisch

Mathematische Ergänzung (MEd18)
Wahlpflichtmodul Mathematik (BSc21)

Dozent:in: Michael Růžička, Sören Bartels
Assistenz: Vera Jackisch
Allgemein: Kategorie III

Wahlpflichtmodul Mathematik (BSc21)
Mathematische Vertiefung (MEd18, MEH21)

Dozent:in: Michael Růžička, Sören Bartels
Assistenz: Hedwig Keller, Vera Jackisch

Mathematische Ergänzung (MEd18)