Lehrveranstaltungen
Lehrveranstaltungen im Wintersemester 2026/2027
Lehrveranstaltungen im Sommersemester 2026
4b. Fachfremde Veranstaltungen für den M.Sc. Mathematics in Data and Technology
Ort und Zeit
Vorlesung: Di, Fr, 10-12 Uhr, HS 00-036, Georges-Köhler-Allee 101
Übung: Fr, 14-16 Uhr, HS 00-026, Georges-Köhler-Allee 101
Veranstaltung der Technischen Fakultät. Für Inhalt, Vorkenntnisse und Anforderungen siehe das Modulhandbuch M.Sc. Informatik.
Lehre
Dozent:in: Joschka Bödecker
Sprache: auf Englisch
Verwendbarkeit
Elective in Data (MScData24)
Die Zahl der ECTS-Punkte entnehmen Sie bitte den Ergänzungen zu den Modulhandbüchern.
Ort und Zeit
Vorlesung: Di, 16-18 Uhr, SR 01-016/18, Georges-Köhler-Allee 101
Übung: Fr, 12-14 Uhr, SR 01-016/18, Georges-Köhler-Allee 101
Veranstaltung der Technischen Fakultät. Für Inhalt, Vorkenntnisse und Anforderungen siehe das Modulhandbuch M.Sc. Informatik.
Lehre
Dozent:in: Joschka Bödecker
Sprache: auf Englisch
Verwendbarkeit
Elective in Data (MScData24)
Die Zahl der ECTS-Punkte entnehmen Sie bitte den Ergänzungen zu den Modulhandbüchern.
Ort und Zeit
Vorlesung: Mo, 16-18 Uhr, R 00 006, Georges-Köhler-Allee 082
Übung: Fr, 8-10 Uhr, R 00 006, Georges-Köhler-Allee 082
Veranstaltung der Technischen Fakultät. Für Inhalt, Vorkenntnisse und Anforderungen siehe das Modulhandbuch M.Sc. Informatik.
Lehre
Dozent:in: Joschka Bödecker, Gabriel Kalweit
Sprache: auf Englisch
Verwendbarkeit
Elective in Data (MScData24)
Die Zahl der ECTS-Punkte entnehmen Sie bitte den Ergänzungen zu den Modulhandbüchern.
Weitere Veranstaltungen können nach Absprache mit dem Fachprüfungsausschuss als Elective in Data oder als Elective zugelassen werden.
Lehrveranstaltungen im Wintersemester 2025/2026
4b. Fachfremde Veranstaltungen für den M.Sc. Mathematics in Data and Technology
Ort und Zeit
Blockvorlesung mit Übung 06.10. bis 10.10., 09:00-17:30, HS 1199, KG I
Veranstaltung der Technischen Fakultät. Für Inhalt, Vorkenntnisse und Anforderungen siehe die
Webseite der Veranstaltung.
Die Anmeldung zu dieser Veranstaltung erfolgt über ein gesondertes Anmeldeformular!
Lehre
Dozent:in: Joschka Bödecker, Moritz Diehl, Sebastien Gros
Verwendbarkeit
Elective in Data (MScData24)
Die Zahl der ECTS-Punkte entnehmen Sie bitte den Ergänzungen zu den Modulhandbüchern.
Ort und Zeit
Vorlesung: Fr, 8-10 Uhr, HS 00-026, Georges-Köhler-Allee 101
Übung: Mo, 16-18 Uhr, HS 00-036, Georges-Köhler-Allee 101
Veranstaltung der Technischen Fakultät. Für Inhalt, Vorkenntnisse und Anforderungen siehe das Modulhandbuch M.Sc. Informatik.
Lehre
Dozent:in: Joschka Bödecker
Verwendbarkeit
Elective in Data (MScData24)
Die Zahl der ECTS-Punkte entnehmen Sie bitte den Ergänzungen zu den Modulhandbüchern.
Weitere Veranstaltungen können nach Absprache mit dem Fachprüfungsausschuss als Elective in Data oder als Elective zugelassen werden.
Lehrveranstaltungen im Sommersemester 2025
4b. Fachfremde Veranstaltungen für den M.Sc. Mathematics in Data and Technology
Ort und Zeit
Vorlesung: Mi, 14-16 Uhr, HS 00-026, Georges-Köhler-Allee 101
Übung: Fr, 10-12 Uhr, verschiedene Räume, -
Veranstaltung der Technischen Fakultät. Für Inhalt, Vorkenntnisse und Anforderungen siehe das Modulhandbuch M.Sc. Informatik.
Lehre
Dozent:in: Joschka Bödecker, Abhinav Valada
Verwendbarkeit
Elective in Data (MScData24)
Die Zahl der ECTS-Punkte entnehmen Sie bitte den Ergänzungen zu den Modulhandbüchern.
Weitere Veranstaltungen können nach Absprache mit dem Fachprüfungsausschuss als Elective in Data oder als Elective zugelassen werden.
Lehrveranstaltungen im Wintersemester 2024/25
4b. Fachfremde Veranstaltungen für den M.Sc. Mathematics in Data and Technology
Ort und Zeit
Vorlesung: Fr, 8-10 Uhr, HS 00-026, Georges-Köhler-Allee 101
Veranstaltung der Technischen Fakultät. Für Inhalt, Vorkenntnisse und Anforderungen siehe das Modulhandbuch M.Sc. Informatik.
Lehre
Dozent:in: Joschka Bödecker
Sprache: auf Englisch
Verwendbarkeit
Elective in Data (MScData24)
Die Zahl der ECTS-Punkte entnehmen Sie bitte den Ergänzungen zu den Modulhandbüchern.
Weitere Veranstaltungen können nach Absprache mit dem Fachprüfungsausschuss als Elective in Data oder als Elective zugelassen werden.