Lehrveranstaltungen
Lehrveranstaltungen im Wintersemester 2026/2027
Lehrveranstaltungen im Sommersemester 2026
Lehrveranstaltungen im Wintersemester 2025/2026
Lehrveranstaltungen im Sommersemester 2025
1a. Einführende Pflichtvorlesungen der verschiedenen Studiengänge
Ort und Zeit
Vorlesung: Mi, 14-16 Uhr, HS Weismann-Haus, Albertstr. 21a
Übung: 2-stündig 14-täglich, verschiedene Termine
Klausur 31.07., 10:00-12:00, GHS Chemie (HS -1028), Flachbau Chemie, Albertstr. 21, Achtung: die Klausur geht über Numerik I und II !
Nachklausur 17.10., 10:00-13:00, Achtung: die Klausur geht über Numerik I und II !
Lehre
Dozent:in: Sören Bartels
Assistenz: Vera Jackisch
Sprache: auf Deutsch
Inhalt
Die Numerik ist eine Teildisziplin der Mathematik, die sich mit der praktischen Lösung mathematischer Aufgaben beschäftigt. Dabei werden Probleme in der Regel nicht exakt sondern approximativ gelöst, wofür ein sinnvoller Kompromiss aus Genauigkeit und Rechenaufwand zu finden ist. Im zweiten Teil des zweisemestrigen Kurses werden Fragestellungen der Analysis wie die Approximation von Funktionen durch Polynome, die näherungsweise Lösung nichtlinearer Gleichungen und die praktische Berechnung von Integralen behandelt. Der Besuch der begleitenden praktischen Übung wird empfohlen. Diese finden 14-täglich im Wechsel mit der Übung zur Vorlesung statt.
Vorkenntnisse
notwendig: Lineare Algebra I und Analysis I
nützlich: Lineare Algebra II, Analysis II
Verwendbarkeit
Numerik (2HfB21, MEH21)
Numerik (BSc21)
Die Zahl der ECTS-Punkte entnehmen Sie bitte den Ergänzungen zu den Modulhandbüchern.
2c. Praktische Übungen
Ort und Zeit
Praktische Übung: 2-stündig 14-täglich, verschiedene Termine
Lehre
Dozent:in: Sören Bartels
Assistenz: Vera Jackisch
Sprache: auf Deutsch
Inhalt
In den begleitenden praktischen Übungen zur Vorlesung Numerik II werden die in der Vorlesung entwickelten und analysierten Algorithmen praktisch umgesetzt und experimentell getestet. Die Implementierung erfolgt in den Programmiersprachen Matlab, C++ und Python. Elementare Programmierkenntnisse werden dabei vorausgesetzt.
Vorkenntnisse
Siehe bei der Vorlesung Numerik II.
Zusätzlich elementare Programmierkenntnisse.
Verwendbarkeit
Praktische Übung (2HfB21, MEH21, MEB21)
Wahlmodul im Optionsbereich (2HfB21)
Numerik (BSc21)
Mathematische Ergänzung (MEd18)
Die Zahl der ECTS-Punkte entnehmen Sie bitte den Ergänzungen zu den Modulhandbüchern.
3b. Seminare
Ort und Zeit
Seminar: Mo, 12-14 Uhr, SR 226, Hermann-Herder-Str. 10
Seminarvorbesprechung 04.02., 12:00, Raum 209, Hermann-Herder-Str. 10, Bei Verhinderung bei der Vorbesprechung Anmeldung per E-Mail an Sören Bartels.
Lehre
Dozent:in: Sören Bartels
Assistenz: Vera Jackisch, Tatjana Schreiber
Sprache: Vortrag/Teilnahme auf Deutsch oder Englisch möglich
Inhalt
Im Seminar sollen weiterführende Themen der Theorie und Numerik partieller Differentialgleichungen behandelt werden. Dazu gehören die iterative Lösung der entstehenden linearen Gleichungssysteme mit Mehrgitter- und Gebietszerlegungsmethoden, die adaptive Verfeinerung von Finite-Elemente-Gittern, die Herleitung einer Approximationstheorie mit expliziten Konstanten sowie die Lösung nichtlinearer Probleme.
Vorkenntnisse
Einführung in Theorie und Numerik partieller Differentialgleichungen
Verwendbarkeit
Wahlmodul im Optionsbereich (2HfB21)
Mathematisches Seminar (BSc21)
Wahlpflichtmodul Mathematik (BSc21)
Mathematische Ergänzung (MEd18)
Mathematisches Seminar (MSc14)
Wahlmodul (MSc14)
Mathematical Seminar (MScData24)
Elective in Data (MScData24)
Die Zahl der ECTS-Punkte entnehmen Sie bitte den Ergänzungen zu den Modulhandbüchern.
Lehrveranstaltungen im Wintersemester 2024/25
1b. Weiterführende vierstündige Vorlesungen
Ort und Zeit
Vorlesung: Di, Do, 10-12 Uhr, SR 226, Hermann-Herder-Str. 10
Übung: 2-stündig, Termin wird noch festgelegt und in der Vorlesung bekanntgegeben
Lehre
Dozent:in: Sören Bartels
Assistenz: Vera Jackisch
Sprache: auf Englisch
Inhalt
Ziel dieses Kurses ist es, eine Einführung in die Theorie der linearen partiellen Differentialgleichungen und deren Finite-Differenzen- sowie Finite-Elemente-Approximationen. Finite-Elemente-Methoden zur Approximation partieller Differentialgleichungen haben einen hohen Reifegrad erreicht und sind ein unverzichtbares Werkzeug in Wissenschaft und Technik. Wir geben eine Einführung in die Konstruktion, Analyse und Implementierung von Finite-Elemente-Methoden für verschiedene Modellprobleme. Wir behandeln elementare Eigenschaften von linearen partiellen Differentialgleichungen zusammen mit deren grundlegender numerischer Approximation, dem funktionalanalytischen Ansatz für den strengen Nachweis der Existenz von Lösungen sowie die Konstruktion und Analyse grundlegender Finite-Elemente-Methoden.
Vorkenntnisse
Notwendig: Analysis~I und II, Lineare Algebra~I und II sowie höherdimensionale Integration (z.B. aus Analysis III oder aus Erweiterung der Analysis) \ Nützlich: Numerik für Differentialgleichungem, Funktionalanalysis
Verwendbarkeit
Wahlmodul im Optionsbereich (2HfB21)
Wahlpflichtmodul Mathematik (BSc21)
Mathematische Vertiefung (MEd18, MEH21)
Angewandte Mathematik (MSc14)
Mathematik (MSc14)
Vertiefungsmodul (MSc14)
Wahlmodul (MSc14)
Advanced Lecture in Numerics (MScData24)
Elective in Data (MScData24)
Die Zahl der ECTS-Punkte entnehmen Sie bitte den Ergänzungen zu den Modulhandbüchern.
2c. Praktische Übungen
Ort und Zeit
Praktische Übung: 2-stündig, Termin wird noch festgelegt
Lehre
Dozent:in: Sören Bartels
Assistenz: Vera Jackisch
Sprache: auf Englisch
Inhalt
Die Praktische Übung begleitet die gleichnamige Vorlesung mit Programmieraufgaben zum Vorlesungsstoff.
Vorkenntnisse
Siehe bei der Vorlesung – zusätzlich: Programmierkenntnisse.
Verwendbarkeit
Wahlmodul im Optionsbereich (2HfB21)
Wahlmodul (BSc21)
Mathematische Ergänzung (MEd18)
Wahlmodul (MSc14)
Elective (MScData24)
Die Zahl der ECTS-Punkte entnehmen Sie bitte den Ergänzungen zu den Modulhandbüchern.
Lehrveranstaltungen im Sommersemester 2024
1d. Lehrexportveranstaltungen
Ort und Zeit
† Vorlesung (4-stündig): Mo, 12-14 Uhr, HS Rundbau, Albertstr. 21, Fr, 14-16 Uhr, HS Rundbau, Albertstr. 21
Lehre
Dozent:in: Sebastian Goette
Assistenz: Vera Jackisch
3b. Seminare
Ort und Zeit
Mi, 14-16 Uhr, SR 226, Hermann-Herder-Str. 10
Lehre
Dozent:in: Sören Bartels
Assistenz: Vera Jackisch
Verwendbarkeit
Mathematische Ergänzung (MEd18)
Wahlpflichtmodul Mathematik (BSc21)
Lehrveranstaltungen im Wintersemester 2023/24
1d. Lehrexportveranstaltungen
Ort und Zeit
Vorlesung: Mo, Mi, 10-12 Uhr, HS Rundbau, Albertstr. 21
Lehre
Dozent:in: Sebastian Goette
Assistenz: Vera Jackisch
3a. Proseminare
Ort und Zeit
Do, 10-12 Uhr, SR 125, Ernst-Zermelo-Str. 1
Lehre
Dozent:in: Susanne Knies
Assistenz: Vera Jackisch
Verwendbarkeit
Proseminar (2HfB21, BSc21, MEH21, MEB21)
Lehrveranstaltungen im Sommersemester 2023
1d. Lehrexportveranstaltungen
Ort und Zeit
† Vorlesung (4-stündig): Mo, Mi, 16-18 Uhr, HS Rundbau, Albertstr. 21
Lehre
Dozent:in: Sebastian Goette
Assistenz: Vera Jackisch
Lehrveranstaltungen im Wintersemester 2022/23
1d. Lehrexportveranstaltungen
Ort und Zeit
Vorlesung: Mo, 16-18 Uhr, Raum und Gebäude noch nicht bekannt, -, Mi, 16-18 Uhr, HS Rundbau, Albertstr. 21
Lehre
Dozent:in: Sören Bartels
Assistenz: Vera Jackisch
4a. Projektseminare und Lesekurse
Lehre
Dozent:in: Patrick Dondl, Sören Bartels
Assistenz: Vera Jackisch, Guofang Wang
Lehrveranstaltungen im Sommersemester 2022
3b. Seminare
Ort und Zeit
Mi, 16-18 Uhr, SR 226, Hermann-Herder-Str. 10
Lehre
Dozent:in: Sören Bartels
Assistenz: Vera Jackisch
Verwendbarkeit
Mathematische Ergänzung (MEd18)
Wahlpflichtmodul Mathematik (BSc21)
Lehrveranstaltungen im Wintersemester 2021/22
1b. Weiterführende vierstündige Vorlesungen
Ort und Zeit
Fragestunde: Mo, 10-12 Uhr, HS II, Albertstr. 23b
Klausur 18.02., 10:00-12:00
Nachklausur 30.04., 10:00-12:00
Lehre
Dozent:in: Sören Bartels, Michael Růžička
Assistenz: Vera Jackisch
Allgemein: Kategorie III
Verwendbarkeit
Wahlpflichtmodul Mathematik (BSc21)
Mathematische Vertiefung (MEd18, MEH21)
2c. Praktische Übungen
Lehre
Dozent:in: Michael Růžička, Sören Bartels
Assistenz: Hedwig Keller, Vera Jackisch
Verwendbarkeit
Mathematische Ergänzung (MEd18)