Für die Studierenden des neuen Master-Studiengangs gibt es am Montag, dem 14.10.2024, von 11-12 Uhr eine Begrüßungsveranstaltung im SR 404 des Mathematischen Instituts, Ernst-Zermelo-Str. 1.
Fragen der Studienorganisation (Belegung, Prüfungsanmeldung, detaillierter
Modulplan, etc) finden Sie auf den Seiten des Prüfungsamts.
Einige Fragen beantwortet das
FAQ. Falls Fragen offen
bleiben, wenden Sie sich gerne an die
Studienberatung des Mathematischen Instituts
(
) wenden.
Sie benötigen einen Bachelor-Abschluss mit mindestens 30 ECTS in Mathematik, darunter 12 ECTS in Grundlagen der Infinitesimalrechnung und Linearen Algebra. In Englisch müssen Sie B2 haben. Sie können nur zum dieses Programm nur zum Wintersemester (1. Oktober) beginnen.
Wir sind der festen Überzeugung, dass die Mathematik die Grundlage von Datenwissenschaft und Technologie ist. Um die notwendigen Fähigkeiten in Bereichen wie numerische Mathematik, Optimierung und Wahrscheinlichkeitsrechnung zu erwerben, nehmen Sie an verschiedenen Kursen aus dem Studienprogramm MSc Mathematik teil.
Anwendungen von Mathematik erfordern oftmals das Wissen, die Erkenntnisse eines Projektes in anwendbare Software umzuwandeln. Obwohl Programmierkenntnisse bei der Zulassung nicht erforderlich sind, wird das Programmieren ein wichtiger Teil des Basismoduls sein und wird in einem speziellen spezifischen Kodierungsmodul vertieft.
Das Programmierprojekt kann durch ein Industriepraktikum von mindestens sechs Wochen Dauer ersetzt werden. Beispielsweise haben wir Verbindungen zu lokalen Unternehmen wie Sick, Baloise, LBBW, Allianz, Fraunhofer, Bosch.
Das Master-Programm selbst hat keine Gebühren, allerdings gibt es den allgemeinene Semesterbeitrag (aktuell circa € 180,-). Studierende aus dem nicht-EU Ausland müssen darüberhinaus € 1500,- pro Semester bezahlen. Mehr Informationen sind hier.
Freiburg ist eine grüne Stadt am Fuße des Schwarzwaldes mit vielen Möglichkeiten zur Freizeitgestaltung. Die Universität Freiburg hat nicht nur eine lange Tradition in allen Bereichen der Natur- und Geisteswissenschaften, sondern ist auch in der Forschung sehr aktiv, wie ihr Forschungsranking zeigt. Das mathematische Institut, an dem der größte Teil dieses Studiengangs beherbergt, deckt ein breites Spektrum an Themen ab, von der mathematischen Logik bis zum maschinellen Lernen.
Sie erhalten eine solide Grundlage in Mathematik in einem Basiskurs, und einen zusätzlichen Aufbaukurs in angewandter Mathematik. In Wahlfächern können Sie aus Modulen wie Numerische Optimierung, Numerik für partielle Differentialgleichungen, neuronale Netze, Finanzmathematik, Dynamische Systeme in der Biologie, Ökonometrie, Computer Vision, automatisiertes maschinelles Lernen, etc. wählen. Mehr Informationen finden Sie hier
Sem |
Mathematics +
Programming Project
(27 credits Mathematics + 34 credits Master Thesis incl. Student Speaker Series + 9 credits Programming Project ) |
Electives and Electives in Data
(48 credits) |
||
4 | Master-Arbeit |
Graduate Student Speaker Series |
||
3 | Seminar | Electives in Data | Electives | |
2 |
Programming Project |
Graduate Student Speaker Series |
Electives in Data | Electives |
1 |
Basics in Applied
Mathematics |
Advanced Lecture in Numerics/Stochastics |
Electives in Data |
Legende | |||||
credits | = | ECTS-credits | Sem | = | Semester |
= | Mandatory Courses without option | = | Master Thesis | ||
= | Mandatory Courses with options | = | Programming Project or Industrial Placement | ||
= | Courses with options, only Studienleistung |
Genaue Regelungen finden sich in der rechtlich bindenden Zulassungsordnung. Wir fassen die Zulassungsvoraussetzungen hier zusammen:
(1) Ein in Deutschland anerkannter Bachelor-Abschluss in Mathematik, Informatik oder einem naturwissenschaftlichen oder ingenieurwissenschaftlichen Fach oder in einem gleichwertigen Abschluss, der folgende Bedingungen erfüllt:(2) Sprachkenntnisse: Niveau B2 in Englisch ( akzeptierte Nachweise )
1. Juni bis 15. September für das Wintersemester. (Ein Start ist nur zu
Wintersemester möglich.)
Bewerbungen, die bis 15. Juli eingehen, bekommen bis Ende Juli einen Bescheid.
Alle rechtlich verbindlichen Dokumente finden Sie hier.
Diese Ordnung regelt das Bewerbungsverfahren, wie oben beschrieben.
Welche Wahlmöglichkeiten Sie in den Modulen haben, ist semesterweise in den aktuellen Ergänzungen der Modulhandbücher beschrieben. Kompakt findet sich die Information in den Verwendungstabellen.
Das Studium umfasst 120 ECTS-Punkte (Regelstudienzeit 4 Semester) und gliedert sich in die Teile:
Dieser Plan ist nur eine Orientierungshilfe! Es gibt keine Festlegungen auf bestimmte Fachsemester und keine Abfolgebedingungen für die Mathematikveranstaltungen, abgesehen von den Zulassungskriterien für die Master-Arbeit (60 im Studiengang erworbene ECTS-Punkte). Natürlich sind die inhaltlichen Voraussetzungen der gewählten Veranstaltungen zu beachten.
Sem |
Mathematics +
Programming Project
(27 credits Mathematics + 34 credits Master Thesis incl. Student Speaker Series + 9 credits Programming Project ) |
Electives and Electives in Data
(48 credits) |
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4 | Master-Arbeit |
Graduate Student Speaker Series |
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3 | Seminar | Electives in Data | Electives | |
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Programming Project |
Graduate Student Speaker Series |
Electives in Data | Electives |
1 |
Basics in Applied
Mathematics |
Advanced Lecture in Numerics/Stochastics |
Electives in Data |
Legende | |||||
credits | = | ECTS-credits | Sem | = | Semester |
= | Mandatory Courses without option | = | Master Thesis | ||
= | Mandatory Courses with options | = | Programming Project or Industrial Placement | ||
= | Courses with options, only Studienleistung |