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Lehrveranstaltungen im Wintersemester 2026/2027

Lehrveranstaltungen im Sommersemester 2026

Lehrveranstaltungen im Wintersemester 2025/2026

Lehrveranstaltungen im Sommersemester 2025

Lehrveranstaltungen im Wintersemester 2024/25

1b. Weiterführende vierstündige Vorlesungen

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Ort und Zeit

Vorlesung: Mo, Mi, 12-14 Uhr, SR 404, Ernst-Zermelo-Str. 1
Übung: 2-stündig, Termin wird noch festgelegt und in der Vorlesung bekanntgegeben

Lehre

Dozent:in: Thorsten Schmidt
Assistenz: Moritz Ritter
Sprache: auf Englisch

Inhalt

Diese Vorlesung bildet den Höhepunkt unserer Reihe zur Wahrscheinlichkeitstheorie und erreicht das ultimative Ziel dieser Reihe: Die Kombination von stochastischer Analysis und Finanzmathematik, ein Gebiet, das seit den 1990er Jahren eine erstaunliche Fülle von faszinierenden Ergebnissen hervorgebracht hat. Der Kern ist sicherlich die Anwendung der Semi-Martingale-Theorie auf die Finanzmärkte, die in dem fundamentalen Theorem der Preisbildung von Vermögenswerten kummulieren. Dieses Ergebnis wird überall auf den Finanzmärkten verwendet. Danach befassen wir uns mit modernen Formen der stochastischen Analysis, die neuronale SDEs, Signaturmethoden, Unsicherheits- und Terminstrukturmodelle. Die Vorlesung schließt mit einer Untersuchung der neuesten Anwendungen von maschinellem Lernen auf den Finanzmärkten und dem wechselseitigen Einfluss der stochastischen Analyse auf maschinelles Lernen ab.

Vorkenntnisse

Notwendig: Wahrscheinlichkeitstheorie II (Stochastische Prozesse)

Verwendbarkeit

Wahlmodul im Optionsbereich (2HfB21)
Wahlpflichtmodul Mathematik (BSc21)
Angewandte Mathematik (MSc14)
Mathematik (MSc14)
Vertiefungsmodul (MSc14)
Wahlmodul (MSc14)
Advanced Lecture in Stochastics (MScData24)
Elective in Data (MScData24)

Die Zahl der ECTS-Punkte entnehmen Sie bitte den Ergänzungen zu den Modulhandbüchern.

3b. Seminare

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Ort und Zeit

Seminar: Fr, 10-12 Uhr, SR 125, Ernst-Zermelo-Str. 1
Voranmeldung: per E-Mail an Thorsten Schmidt
Seminarvorbesprechung 18.10.
Individuelle Vortragsvorbesprechungen: Termine nach Vereinbarung

Lehre

Dozent:in: Thorsten Schmidt
Assistenz: Moritz Ritter
Sprache: Vorträge/Teilnahme auf Deutsch oder auf Englisch möglich

Inhalt

Dieses Seminar wird sich auf theoretische Ergebnisse des maschinellen Lernens konzentrieren, einschließlich moderner universeller Approximationssätze, der Näherung von Filtermethoden durch Transformationen, der Anwendung von Methoden des maschinellen Lernens in Finanzmärkten und möglicherweise anderen verwandten Themen. Darüber hinaus werden wir Themen der stochastischen Analyse behandeln, wie die fraktionale Itô-Kalkulation, Unsicherheit, Filterung und optimalen Transport. Sie sind auch eingeladen, Themen vorzuschlagen.

Vorkenntnisse

Das Seminar richtet sich an Studierende, die mindestens Stochastik und Maschinelles Lernen oder Wahrscheinlichkeitstheorie II gehört haben.

Verwendbarkeit

Wahlmodul im Optionsbereich (2HfB21)
Mathematisches Seminar (BSc21)
Wahlpflichtmodul Mathematik (BSc21)
Mathematische Ergänzung (MEd18)
Mathematisches Seminar (MSc14)
Wahlmodul (MSc14)
Mathematical Seminar (MScData24)
Elective in Data (MScData24)

Die Zahl der ECTS-Punkte entnehmen Sie bitte den Ergänzungen zu den Modulhandbüchern.

Lehrveranstaltungen im Sommersemester 2024

1b. Weiterführende vierstündige Vorlesungen

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Ort und Zeit

Vorlesung: Fr, 10-12 Uhr, SR 226, Hermann-Herder-Str. 10, Do, 12-14 Uhr, SR 404, Ernst-Zermelo-Str. 1
Übung: Mi, 10-12 Uhr, SR 226, Hermann-Herder-Str. 10

Lehre

Dozent:in: Thorsten Schmidt
Assistenz: Moritz Ritter

Lehrveranstaltungen im Wintersemester 2023/24

1b. Weiterführende vierstündige Vorlesungen

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Ort und Zeit

Vorlesung: Mo, Mi, 12-14 Uhr, HS II, Albertstr. 23b
Übung: Mi, 14-16 Uhr, Raum 232, Ernst-Zermelo-Str. 1

Lehre

Dozent:in: Thorsten Schmidt
Assistenz: Moritz Ritter
Allgemein: Kategorie III

Verwendbarkeit

Wahlpflichtmodul Mathematik (BSc21)

1c. Weiterführende zweistündige Vorlesungen

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Lehre

Dozent:in: Jonathan Ansari
Assistenz: Moritz Ritter
Allgemein: kann im BSc und MSc als Wahlmodul oder im Optionsbereich des 2-Hf-Bachelors verwendet werden; stets Studienleistung!

Lehrveranstaltungen im Sommersemester 2023

1b. Weiterführende vierstündige Vorlesungen

Ort und Zeit

Vorlesung: Mo, Mi, 12-14 Uhr, HS II, Albertstr. 23b
Nachklausur 11.10., 09:15-10:45
Klausur 26.07., 09:15-10:45

Lehre

Dozent:in: Thorsten Schmidt
Assistenz: Moritz Ritter
Allgemein: Veranstaltung der Kategorie II

Verwendbarkeit

Wahlpflichtmodul Mathematik (BSc21)
Mathematische Vertiefung (MEd18, MEH21)
Angewandte Mathematik (MSc14)

Lehrveranstaltungen im Wintersemester 2022/23

1b. Weiterführende vierstündige Vorlesungen

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Ort und Zeit

Vorlesung: Mo, Mi, 12-14 Uhr, HS II, Albertstr. 23b
Übung: Di, 10-12 Uhr, SR 218, Ernst-Zermelo-Str. 1

Lehre

Dozent:in: Peter Pfaffelhuber
Assistenz: Moritz Ritter
Allgemein: Kategorie III

Verwendbarkeit

Wahlpflichtmodul Mathematik (BSc21)

2c. Praktische Übungen

Ort und Zeit

Do, 14-16 Uhr, PC-Pool Raum -100, Hermann-Herder-Str. 10

Lehre

Dozent:in: Moritz Ritter
Allgemein: kann im BSc und MSc als Wahlmodul oder im Optionsbereich des 2-Hf-Bachelors verwendet werden; stets Studienleistung!

Verwendbarkeit

Praktische Übung (2HfB21, MEH21, MEB21)
Mathematische Ergänzung (MEd18)

Lehrveranstaltungen im Sommersemester 2022

1a. Einführende Vorlesungen und Pflichtvorlesungen der verschiedenen Studiengänge

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Ort und Zeit

Vorlesung: Fr, 10-12 Uhr, HS Weismann-Haus, Albertstr. 21a
Klausur 29.07., 10:00-12:00

Lehre

Dozent:in: Thorsten Schmidt
Assistenz: Moritz Ritter
Allgemein: Veranstaltung der Kategorie II, Pflichtveranstaltung im 2-HF-Bachelor

Verwendbarkeit

Wahlpflichtmodul Mathematik (BSc21)

1b. Weiterführende vierstündige Vorlesungen

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Ort und Zeit

Vorlesung: Mo, Mi, 12-14 Uhr, HS II, Albertstr. 23b
Klausur 25.07., 12:00-14:00
Nachklausur 13.10., 10:00-12:00

Lehre

Dozent:in: Thorsten Schmidt
Assistenz: Moritz Ritter
Allgemein: Veranstaltung der Kategorie II

Verwendbarkeit

Wahlpflichtmodul Mathematik (BSc21)
Mathematische Vertiefung (MEd18, MEH21)
Angewandte Mathematik (MSc14)

Lehrveranstaltungen im Wintersemester 2021/22

1a. Einführende Vorlesungen und Pflichtvorlesungen der verschiedenen Studiengänge

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Ort und Zeit

Vorlesung: Fr, 10-12 Uhr, HS Weismann-Haus, Albertstr. 21a
Klausur 22.02., 00:00-00:00
Nachklausur 29.07., 10:00-12:00

Lehre

Dozent:in: Thorsten Schmidt
Assistenz: Moritz Ritter
Allgemein: Pflichtveranstaltung im B.Sc., Pflichtveranstaltung im 2-Hf-B

Verwendbarkeit

Stochastik I (BSc21, MEB21, MEdual24)
Stochastik (2HfB21, MEH21)

1b. Weiterführende vierstündige Vorlesungen

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Ort und Zeit

Fragestunde / flipped classroom: Do, 12-14 Uhr, HS II, Albertstr. 23b
Übung: Fr, 12-14 Uhr, SR 127, Ernst-Zermelo-Str. 1

Lehre

Dozent:in: Thorsten Schmidt
Assistenz: Moritz Ritter
Allgemein: Kategorie III

Verwendbarkeit

Wahlpflichtmodul Mathematik (BSc21)

Lehrveranstaltungen im Sommersemester 2021

1b. Weiterführende vierstündige Vorlesungen

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Ort und Zeit

Übung: Mo, 10-12 Uhr, online, -

Lehre

Dozent:in: Thorsten Schmidt
Assistenz: Moritz Ritter
Allgemein: Veranstaltung der Kategorie III

Verwendbarkeit

Wahlpflichtmodul Mathematik (BSc21)

Lehrveranstaltungen im Wintersemester 2020/21

1b. Weiterführende vierstündige Vorlesungen

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Ort und Zeit

Vorlesung: Mo, Do, 10-12 Uhr, genauere Informationen zum Ablauf durch Dozenten nach Belegung in HISinOne, -

Lehre

Dozent:in: Thorsten Schmidt
Assistenz: Lars Niemann, Moritz Ritter
Allgemein: Kategorie III

Verwendbarkeit

Wahlpflichtmodul Mathematik (BSc21)
Mathematische Vertiefung (MEd18, MEH21)

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Ort und Zeit

Vorlesung: Mi, Mo, 12-14 Uhr, , online

Lehre

Dozent:in: Thorsten Schmidt
Assistenz: Moritz Ritter
Allgemein: Kategorie III

Verwendbarkeit

Mathematische Vertiefung (MEd18, MEH21)
Wahlpflichtmodul Mathematik (BSc21)

Lehrveranstaltungen im Sommersemester 2020

Lehrveranstaltungen im Wintersemester 2019/20

Lehrveranstaltungen im Sommersemester 2019

Lehrveranstaltungen im Wintersemester 2018/19