Ort und Zeit

Seminar: Mi, 14-16 Uhr, SR 226, Hermann-Herder-Str. 10
Seminarvorbesprechung 16.07., 12:00, Bibliotheksraum 216, Hermann-Herder-Str. 10, keine Voranmeldung erforderlich!
Individuelle Vortragsvorbesprechungen: Termine nach Vereinbarung

Keine Kursbelegung über HISinOne, aber Prüfungsanmeldung bis 14.10.2026 erforderlich!

Lehre

Dozent:in: Patrick Dondl
Assistenz: Oliver Suchan
Sprache: auf Englisch

Inhalt

Optimal transport concerns the problem, going back to Monge (1781), of moving one distribution of mass onto another at minimal cost. Kantorovich's relaxation recasts this as a linear problem with a rich duality theory and equips the space of probability measures with the Wasserstein distances. In this student seminar we develop the theory from the Monge–Kantorovich problem and Kantorovich duality through Brenier's theorem on the existence and structure of optimal maps and its link to the Monge–Ampère equation, geodesics and displacement convexity in Wasserstein space, up to the connection with gradient flows (Otto calculus, JKO scheme). Time permitting, we also treat the computational side (entropic regularization, Sinkhorn's algorithm). Optimal transport has become a central tool in the analysis of nonlinear PDE, in geometry and probability, and increasingly in imaging and data science.

Vorkenntnisse

Functional Analysis

Verwendbarkeit

Wahlmodul im Optionsbereich (2HfB21)
Mathematisches Seminar (BSc21)
Wahlpflichtmodul Mathematik (BSc21)
Mathematische Ergänzung (MEd18)
Mathematisches Seminar (MSc14)
Wahlmodul (MSc14)
Mathematical Seminar (MScData24)
Elective in Data (MScData24)

Ort und Zeit

Vorlesung: Mo, Mi, 16-18 Uhr, HS Rundbau, Albertstr. 21
Übung: 2-stündig, verschiedene Termine

Diese Veranstaltung wird für die Technische Fakultät angeboten und ist in den Mathematik-Studiengängen nicht verwendbar, auch nicht als Wahlmodul!

Lehre

Dozent:in: Patrick Dondl
Assistenz: Mikhail Tëmkin
Sprache: auf Deutsch

Ort und Zeit

Vorlesung: Mi, 14-16 Uhr, HS Rundbau, Albertstr. 21
Übung: 2-stündig 14-täglich, verschiedene Termine
Klausur 30.07., 15:00-17:00, HS Rundbau, Albertstr. 21, Achtung: die Klausur geht über Numerik I und II !

Lehre

Dozent:in: Patrick Dondl
Assistenz: Jonathan Brugger
Sprache: auf Deutsch

Inhalt

Die Numerik ist eine Teildisziplin der Mathematik, die sich mit der praktischen Lösung mathematischer Aufgaben beschäftigt. Dabei werden Probleme in der Regel nicht exakt sondern approximativ gelöst, wofür ein sinnvoller Kompromiss aus Genauigkeit und Rechenaufwand zu finden ist. Im zweiten Teil des zweisemestrigen Kurses werden Fragestellungen der Analysis wie die Approximation von Funktionen durch Polynome, die näherungsweise Lösung nichtlinearer Gleichungen und die praktische Berechnung von Integralen behandelt. Der Besuch der begleitenden praktischen Übung wird empfohlen. Diese finden 14-täglich im Wechsel mit der Übung zur Vorlesung statt.

Vorkenntnisse

notwendig: Lineare Algebra I und Analysis I

nützlich: Lineare Algebra II, Analysis II

Verwendbarkeit

Numerik (2HfB21, MEH21)
Numerik (BSc21)

Die Zahl der ECTS-Punkte entnehmen Sie bitte den Ergänzungen zu den Modulhandbüchern.

Ort und Zeit

Praktische Übung: 2-stündig 14-täglich, verschiedene Termine

Lehre

Dozent:in: Patrick Dondl
Assistenz: Jonathan Brugger
Sprache: auf Deutsch

Inhalt

In den begleitenden praktischen Übungen zur Vorlesung Numerik II werden die in der Vorlesung entwickelten und analysierten Algorithmen praktisch umgesetzt und experimentell getestet. Die Implementierung erfolgt in den Programmiersprachen Matlab, C++ und Python. Elementare Programmierkenntnisse werden dabei vorausgesetzt.

Vorkenntnisse

Siehe bei der Vorlesung Numerik II.

Zusätzlich elementare Programmierkenntnisse.

Verwendbarkeit

Praktische Übung (2HfB21, MEH21, MEB21)
Wahlmodul im Optionsbereich (2HfB21)
Numerik (BSc21)
Mathematische Ergänzung (MEd18)

Die Zahl der ECTS-Punkte entnehmen Sie bitte den Ergänzungen zu den Modulhandbüchern.

Ort und Zeit

Seminar: Mi, 16-18 Uhr, SR 125, Ernst-Zermelo-Str. 1
Seminarvorbesprechung 04.02., 16:00, SR 125, Ernst-Zermelo-Str. 1
Individuelle Vortragsvorbesprechungen: Termine nach Vereinbarung

In HISinOne keine Belegung, aber Prüfungsanmeldung bis 15.04.2026.

Lehre

Dozent:in: Patrick Dondl, Guofang Wang
Assistenz: Florian Johne
Sprache: Vortrag/Teilnahme auf Deutsch oder Englisch möglich

Inhalt

Nähere Informationen zu den Vortragsthemen gibt es bei der Vorbesprechung.

Verwendbarkeit

Wahlmodul im Optionsbereich (2HfB21)
Mathematisches Seminar (BSc21)
Wahlpflichtmodul Mathematik (BSc21)
Mathematische Ergänzung (MEd18)
Mathematisches Seminar (MSc14)
Wahlmodul (MSc14)
Mathematical Seminar (MScData24)
Elective in Data (MScData24)

Die Zahl der ECTS-Punkte entnehmen Sie bitte den Ergänzungen zu den Modulhandbüchern.

Ort und Zeit

Vorlesung: Mi, 14-16 Uhr, HS Weismann-Haus, Albertstr. 21a
Übung: 2-stündig 14-täglich, verschiedene Termine
Nachklausur 23.10., 09:00-11:00, SR 226, Hermann-Herder-Str. 10

Die Anforderungen an Studien- und Prüfungsleistungen werden in den aktuellen Ergänzungen der Modulhandbücher beschrieben, die ab Ende Oktober 2025 als Teil des Kommentierten Vorlesungsverzeichnisses veröffentlicht werden.

Lehre

Dozent:in: Patrick Dondl
Assistenz: Jonathan Brugger
Sprache: auf Deutsch

Inhalt

Die Numerik ist eine Teildisziplin der Mathematik, die sich mit der praktischen Lösung mathematischer Aufgaben beschäftigt. Dabei werden Probleme in der Regel nicht exakt sondern approximativ gelöst, wofür ein sinnvoller Kompromiss aus Genauigkeit und Rechenaufwand zu finden ist. Im ersten Teil des zweisemestrigen Kurses stehen Fragestellungen der Linearen Algebra wie das Lösen linearer Gleichungssysteme und die Bestimmung von Eigenwerten einer Matrix im Vordergrund. Der Besuch der begleitenden praktischen Übung wird empfohlen. Diese finden 14-täglich im Wechsel mit der Übung zur Vorlesung statt.

Vorkenntnisse

Notwendig: Lineare Algebra I \
Nützlich: Lineare Algebra II und Analysis I (notwendig für Numerik II)

Verwendbarkeit

Numerik (BSc21)
Numerik (2HfB21, MEH21)
Numerik I (MEB21)

Die Zahl der ECTS-Punkte entnehmen Sie bitte den Ergänzungen zu den Modulhandbüchern.

Ort und Zeit

Vorlesung: Mo, Mi, 12-14 Uhr, HS II, Albertstr. 23b
Übung: 2-stündig, Termin wird noch festgelegt und in der Vorlesung bekanntgegeben

Die Anforderungen an Studien- und Prüfungsleistungen werden in den aktuellen Ergänzungen der Modulhandbücher beschrieben, die ab Ende Oktober 2025 als Teil des Kommentierten Vorlesungsverzeichnisses veröffentlicht werden.

Lehre

Dozent:in: Patrick Dondl
Assistenz: Ludwig Striet, Oliver Suchan
Sprache: auf Englisch

Inhalt

Ziel dieses Kurses ist es, eine Einführung in die Theorie der linearen partiellen Differentialgleichungen und deren Finite-Differenzen- sowie Finite-Elemente-Approximationen. Finite-Elemente-Methoden zur Approximation partieller Differentialgleichungen haben einen hohen Reifegrad erreicht und sind ein unverzichtbares Werkzeug in Wissenschaft und Technik. Wir geben eine Einführung in die Konstruktion, Analyse und Implementierung von Finite-Elemente-Methoden für verschiedene Modellprobleme. Wir behandeln elementare Eigenschaften von linearen partiellen Differentialgleichungen zusammen mit deren grundlegender numerischer Approximation, dem funktionalanalytischen Ansatz für den strengen Nachweis der Existenz von Lösungen sowie die Konstruktion und Analyse grundlegender Finite-Elemente-Methoden.

Vorkenntnisse

Notwendig: Analysis~I und II, Lineare Algebra~I und II sowie höherdimensionale Integration (z.B. aus Analysis III oder aus Erweiterung der Analysis) \
Nützlich: Numerik für Differentialgleichungen, Funktionalanalysis

Verwendbarkeit

Wahlmodul im Optionsbereich (2HfB21)
Wahlpflichtmodul Mathematik (BSc21)
Mathematische Vertiefung (MEd18, MEH21)
Angewandte Mathematik (MSc14)
Mathematik (MSc14)
Vertiefungsmodul (MSc14)
Wahlmodul (MSc14)
Advanced Lecture in Numerics (MScData24)
Elective in Data (MScData24)

Die Zahl der ECTS-Punkte entnehmen Sie bitte den Ergänzungen zu den Modulhandbüchern.

Ort und Zeit

Praktische Übung: 2-stündig, Termin wird noch festgelegt

Die Anforderungen an Studien- und Prüfungsleistungen werden in den aktuellen Ergänzungen der Modulhandbücher beschrieben, die ab Ende Oktober 2025 als Teil des Kommentierten Vorlesungsverzeichnisses veröffentlicht werden.

Lehre

Dozent:in: Patrick Dondl
Assistenz: Ludwig Striet, Oliver Suchan
Sprache: auf Englisch

Inhalt

Die Praktische Übung begleitet die gleichnamige Vorlesung mit Programmieraufgaben zum Vorlesungsstoff.

Vorkenntnisse

Siehe bei der Vorlesung – zusätzlich: Programmierkenntnisse.

Verwendbarkeit

Wahlmodul im Optionsbereich (2HfB21)
Wahlmodul (BSc21)
Mathematische Ergänzung (MEd18)
Wahlmodul (MSc14)
Elective (MScData24)

Die Zahl der ECTS-Punkte entnehmen Sie bitte den Ergänzungen zu den Modulhandbüchern.

Ort und Zeit

Praktische Übung: 2-stündig, verschiedene Termine

Die Anforderungen an Studien- und Prüfungsleistungen werden in den aktuellen Ergänzungen der Modulhandbücher beschrieben, die ab Ende Oktober 2025 als Teil des Kommentierten Vorlesungsverzeichnisses veröffentlicht werden.

Lehre

Dozent:in: Patrick Dondl
Assistenz: Alen Kushova
Sprache: auf Deutsch

Inhalt

In den begleitenden praktischen Übungen zur Vorlesung Numerik I werden die in der Vorlesung entwickelten und analysierten Algorithmen praktisch umgesetzt und experimentell getestet. Die Implementierung erfolgt in den Programmiersprachen Matlab, C++ und Python. Elementare Programmierkenntnisse werden dabei vorausgesetzt.

Vorkenntnisse

Siehe bei der Vorlesung {\em Numerik I} (die gleichzeitig gehört werden oder schon absolviert sein soll). \ Zusätzlich: Elementare Programmiervorkenntnisse zum Beispiel aus dem Kurs \emph{Einführung in die Programmierung für Studierende der Naturwissenschaften}.

Verwendbarkeit

Praktische Übung (2HfB21, MEH21, MEB21)
Wahlmodul im Optionsbereich (2HfB21)
Numerik (BSc21)
Mathematische Ergänzung (MEd18)

Die Zahl der ECTS-Punkte entnehmen Sie bitte den Ergänzungen zu den Modulhandbüchern.

Ort und Zeit

Vorlesung: Mo, 12-14 Uhr, HS II, Albertstr. 23b, Mi, 12-14 Uhr, SR 226, Hermann-Herder-Str. 10
Übung: 2-stündig, Termin wird noch festgelegt und in der Vorlesung bekanntgegeben
Klausur 06.08., 14:00-16:00, HS Rundbau, Albertstr. 21

Achtung: Zeit- und Raumänderung!

Lehre

Dozent:in: Patrick Dondl
Assistenz: Luciano Sciaraffia
Sprache: auf Englisch

Inhalt

Die lineare Funktionalanalysis, um die es in der Vorlesung geht, verwendet Konzepte der linearen Algebra wie Vektorraum, linearer Operator, Dualraum, Skalarprodukt, adjungierte Abbildung, Eigenwert, Spektrum, um Gleichungen in unendlichdimensionalen Funktionenräumen zu lösen, vor allem lineare Differentialgleichungen. Die algebraischen Begriffe müssen dazu durch topologische Konzepte wie Konvergenz, Vollständigkeit, Kompaktheit erweitert werden. Dieser Ansatz ist zu Beginn des 20. Jahrhunderts u. a. von Hilbert entwickelt worden, er gehört nun zum methodischen Fundament der Analysis, der Numerik, sowie der Mathematischen Physik, insbesondere der Quantenmechanik, und ist auch in anderen mathematischen Gebieten unverzichtbar.

Vorkenntnisse

Lineare Algebra I+II, Analysis I–III

Verwendbarkeit

Wahlmodul im Optionsbereich (2HfB21)
Wahlpflichtmodul Mathematik (BSc21)
Mathematische Vertiefung (MEd18, MEH21)
Angewandte Mathematik (MSc14)
Reine Mathematik (MSc14)
Wahlmodul (MSc14)
Elective in Data (MScData24)

Die Zahl der ECTS-Punkte entnehmen Sie bitte den Ergänzungen zu den Modulhandbüchern.

Ort und Zeit

Vorlesung: Mi, 14-16 Uhr, SR 226, Hermann-Herder-Str. 10
Übung: 2-stündig, Termin wird noch festgelegt und in der Vorlesung bekanntgegeben

Lehre

Dozent:in: Patrick Dondl
Assistenz: Eric Trébuchon
Sprache: auf Englisch

Inhalt

This course provides a comprehensive introduction to mathematical modeling. We will learn the systematic process of translating real-world problems into mathematical frameworks, analyzing them using appropriate mathematical tools, and interpreting the results in practical contexts. The course covers both discrete and continuous modeling approaches, with emphasis on differential equations, variational problems, and optimization techniques. Through case studies in physics, biology, engineering, and economics, students will develop skills in model formulation, validation, and refinement. Special attention is given to dimensional analysis, stability theory, and numerical methods necessary for implementing solutions with a focus on numerical methods for ordinary differential equations. The course combines theoretical foundations with hands-on experience in computational tools for model simulation and analysis.

Vorkenntnisse

Analysis I, II, Lineare Algebra I, II, Numerik I, II

Verwendbarkeit

Wahlmodul im Optionsbereich (2HfB21)
Wahlpflichtmodul Mathematik (BSc21)
Mathematische Ergänzung (MEd18)
Angewandte Mathematik (MSc14)
Mathematik (MSc14)
Vertiefungsmodul (MSc14)
Wahlmodul (MSc14)
Elective in Data (MScData24)

Die Zahl der ECTS-Punkte entnehmen Sie bitte den Ergänzungen zu den Modulhandbüchern.

Ort und Zeit

Mo, 14-16 Uhr, Bibliotheksraum 216, Hermann-Herder-Str. 10

Lehre

Dozent:in: Patrick Dondl

Ort und Zeit

Vorlesung: Di, Do, 8-10 Uhr, HS II, Albertstr. 23b
Übung: 2-stündig, Termin wird noch festgelegt und in der Vorlesung bekanntgegeben
Praktische Übung: 2-stündig, Termin wird noch festgelegt

Lehre

Dozent:in: Moritz Diehl, Patrick Dondl, Angelika Rohde
Assistenz: Ben Deitmar, Coffi Aristide Hounkpe
Sprache: auf Englisch

Inhalt

Diese Vorlesung bietet eine Einführung in die grundlegenden Konzepte, Begriffe, Definitionen und Ergebnisse der Stochastik, der Numerik und der Optimierung, begleitet von Programmierprojekten in Python. Der Kurs vertieft die vorhandenen Grundlagen in den drei Gebieten und bietet die Basis für die weiterführenden Vorlesungen dieser Gebiete.

Vorkenntnisse

Keine, die über die Zulassung zum Studiengang hinausgehen.

Verwendbarkeit

Basics in Applied Mathematics (MScData24)

Die Zahl der ECTS-Punkte entnehmen Sie bitte den Ergänzungen zu den Modulhandbüchern.

Ort und Zeit

Vorlesung: Mo, 12-14 Uhr, HS Rundbau, Albertstr. 21, Mi, 10-12 Uhr, HS Weismann-Haus, Albertstr. 21a
Übung: 2-stündig, verschiedene Termine
Klausur 19.02., 10:15-11:45, HS Rundbau, Albertstr. 21
Nachklausur 28.04., 10:00-11:30, SR 226, Hermann-Herder-Str. 10

Lehre

Dozent:in: Patrick Dondl
Assistenz: Oliver Suchan
Sprache: auf Deutsch

Inhalt

Lebesgue-Maß und Maßtheorie, Lebesgue-Integral auf Maßräumen und Satz von Fubini, Fourier-Reihen und Fourier-Transformation, Hilbert-Räume. Differentialformen, ihre Integration und äußere Ableitung. Satz von Stokes und Satz von Gauß.

Vorkenntnisse

Notwendig: Analysis I und II, Lineare Algebra I

Verwendbarkeit

Wahlmodul im Optionsbereich (2HfB21)
Analysis III (BSc21)
Mathematische Vertiefung (MEd18, MEH21)
Elective in Data (MScData24)

Die Zahl der ECTS-Punkte entnehmen Sie bitte den Ergänzungen zu den Modulhandbüchern.

Ort und Zeit

Vorlesung als Lesekurs, Termine nach Vereinbarung
Übung: 2-stündig, Termin wird noch festgelegt und in der Vorlesung bekanntgegeben

Lehre

Dozent:in: Sören Bartels, Patrick Dondl
Sprache: auf Englisch

Inhalt

Die Vorlesung behandelt die Entwicklung und Analyse von numerischen Methoden für die Approximation bestimmter nichtlinearer partieller Differentialgleichungen. Zu den betrachteten Modellproblemen gehören harmonische Abbildungen in Sphären, total-variable regulierte Minimierungsprobleme und nichtlineare Krümmungsmodelle. Für jedes der Probleme wird eine geeignete Finite-Elemente-Diskretisierung entwickelt, ihre Konvergenz wird analysiert und iterative Lösungsverfahren werden entwickelt. Die Vorlesung wird durch theoretische und praktische Übungen ergänzt, in denen die Ergebnisse vertieft und experimentell überprüft werden.

Vorkenntnisse

Notwendig: Einführung in Theorie und Numerik partieller Differetialgleichungen oder Einführung in partielle Differentialgleichungen

Verwendbarkeit

Wahlmodul im Optionsbereich (2HfB21)
Wahlpflichtmodul Mathematik (BSc21)
Angewandte Mathematik (MSc14)
Mathematik (MSc14)
Vertiefungsmodul (MSc14)
Wahlmodul (MSc14)
Advanced Lecture in Numerics (MScData24)
Elective in Data (MScData24)

Die Zahl der ECTS-Punkte entnehmen Sie bitte den Ergänzungen zu den Modulhandbüchern.

Ort und Zeit

Vorlesung: Mo, Mi, 8-10 Uhr, HS Rundbau, Albertstr. 21

Lehre

Dozent:in: Patrick Dondl
Assistenz: Philipp Tscherner

Verwendbarkeit

Analysis II – fachfremd (BScInfo, BScPhys)

Ort und Zeit

Di, 10-12 Uhr, SR 226, Hermann-Herder-Str. 10

Lehre

Dozent:in: Patrick Dondl
Assistenz: Hedwig Keller

Ort und Zeit

Di, 14-16 Uhr, SR 226, Hermann-Herder-Str. 10

Lehre

Dozent:in: Sören Bartels, Patrick Dondl, Michael Růžička, Diyora Salimova

Ort und Zeit

Vorlesung: Mi, Di, 8-10 Uhr, HS Rundbau, Albertstr. 21
Klausur 20.02., 09:00-12:00

Lehre

Dozent:in: Patrick Dondl
Assistenz: Coffi Aristide Hounkpe
Allgemein: Pflichtveranstaltung im B.Sc., Pflichtveranstaltung im 2-Hf-B

Ort und Zeit

Di, 16-18 Uhr, SR 226, Hermann-Herder-Str. 10

Lehre

Dozent:in: Patrick Dondl
Assistenz: Simone Hermann, Oliver Suchan

Ort und Zeit

Di, 16-18 Uhr, SR 226, Hermann-Herder-Str. 10

Lehre

Dozent:in: Patrick Dondl
Assistenz: Simone Hermann, Oliver Suchan

Verwendbarkeit

Wahlpflichtmodul Mathematik (BSc21)
Mathematische Ergänzung (MEd18)

Ort und Zeit

Di, 14-16 Uhr, SR 226, Hermann-Herder-Str. 10

Lehre

Dozent:in: Patrick Dondl, Michael Růžička, Diyora Salimova

Ort und Zeit

Vorlesung: Mo, Mi, 14-16 Uhr, SR 404, Ernst-Zermelo-Str. 1

Lehre

Dozent:in: Patrick Dondl
Assistenz: Coffi Aristide Hounkpe
Allgemein: Kategorie III

Verwendbarkeit

Wahlpflichtmodul Mathematik (BSc21)

Lehre

Dozent:in: Patrick Dondl
Assistenz: Coffi Aristide Hounkpe

Lehre

Dozent:in: Patrick Dondl, Sören Bartels
Assistenz: Vera Jackisch, Guofang Wang

Ort und Zeit

Di, 14-16 Uhr, SR 226, Hermann-Herder-Str. 10

Lehre

Dozent:in: Sören Bartels, Patrick Dondl, Michael Růžička

Ort und Zeit

Vorlesung: Mi, 10-12 Uhr, SR 226, Hermann-Herder-Str. 10

Lehre

Dozent:in: Patrick Dondl
Assistenz: Coffi Aristide Hounkpe
Allgemein: Veranstaltung der Kategorie II

Verwendbarkeit

Wahlpflichtmodul Mathematik (BSc21)
Mathematische Ergänzung (MEd18)

Ort und Zeit

† Vorlesung (4-stündig): Mo, Mi, 16-18 Uhr, HS Rundbau, Albertstr. 21

Lehre

Dozent:in: Patrick Dondl
Assistenz: Guofang Wang

Lehre

Dozent:in: Patrick Dondl
Allgemein: Veranstaltung der Kategorie II

Verwendbarkeit

Wahlpflichtmodul Mathematik (BSc21)

Ort und Zeit

Di, 14-16 Uhr, SR 226, Hermann-Herder-Str. 10

Lehre

Dozent:in: Sören Bartels, Patrick Dondl

Lehre

Dozent:in: Sören Bartels, Patrick Dondl
Assistenz: Steve Wolff-Vorbeck

Ort und Zeit

Vorlesung: Mo, Mi, 16-18 Uhr, , online

Lehre

Dozent:in: Patrick Dondl
Assistenz: Guofang Wang

Ort und Zeit

Mo, 14-16 Uhr, SR 226, Hermann-Herder-Str. 10

Lehre

Dozent:in: Patrick Dondl
Assistenz: Coffi Aristide Hounkpe

Verwendbarkeit

Wahlpflichtmodul Mathematik (BSc21)
Mathematische Ergänzung (MEd18)

Lehre

Dozent:in: Sören Bartels, Patrick Dondl

Ort und Zeit

Di, 14-16 Uhr, SR 226, Hermann-Herder-Str. 10

Lehre

Dozent:in: Patrick Dondl, Sören Bartels, Michael Růžička

Ort und Zeit

Vorlesung: Mi, 14-16 Uhr, , online
Klausur 08.09., 10:00-13:00
Nachklausur 05.11., 00:00-00:00

Lehre

Dozent:in: Patrick Dondl
Assistenz: Coffi Aristide Hounkpe
Allgemein: Pflichtveranstaltung im Bachelor-Studiengang Mathematik, Pflichtveranstaltung im 2-HF-Bachelor

Verwendbarkeit

Numerik (2HfB21, MEH21)

Ort und Zeit

† Vorlesung (4-stündig): Mo, Mi, 16-18 Uhr, , online

Lehre

Dozent:in: Patrick Dondl
Assistenz: Jakob Rotter

Lehre

Dozent:in: Patrick Dondl
Assistenz: Coffi Aristide Hounkpe
Allgemein: Pflichtveranstaltung im Bachelor-Studiengang Mathematik

Verwendbarkeit

Mathematische Ergänzung (MEd18)

Ort und Zeit

Di, 14-16 Uhr, bbb-Raum "Anderssen", online

Lehre

Dozent:in: Sören Bartels, Patrick Dondl, Michael Růžička

Lehre

Dozent:in: Sören Bartels, Patrick Dondl
Assistenz: Jakob Rotter

Ort und Zeit

Übung: 2-stündig 14-täglich: Do, 12-14 Uhr, bbb-Raum "Philidor", online, 10-12 Uhr, bbb-Raum "Kasparov", online, 14-16 Uhr, bbb-Raum "Philidor", online, 14-16 Uhr, bbb-Raum "Kasparov", online, Fr, 16-18 Uhr, bbb-Raum "Kasparov", online

Lehre

Dozent:in: Patrick Dondl
Assistenz: Coffi Aristide Hounkpe
Allgemein: Pflichtveranstaltung im B.Sc., Pflichtveranstaltung im 2-Hf-B

Verwendbarkeit

Numerik (2HfB21, MEH21)

Ort und Zeit

Vorlesung: Mo, Mi, 16-18 Uhr, , online
† Übungen 2-stündig: Di, 16-18 Uhr, bbb-Raum "Krush", online, 16-18 Uhr, bbb-Raum "Yifan", online, 16-18 Uhr, bbb-Raum "Zukertort", online, Do, 16-18 Uhr, bbb-Raum "Polgar", online, 10-12 Uhr, bbb-Raum "Krush", online, 10-12 Uhr, bbb-Raum "Polgar", online, 10-12 Uhr, bbb-Raum "Yifan", online, 10-12 Uhr, bbb-Raum "Zukertort", online, 12-14 Uhr, bbb-Raum "Polgar", online, 12-14 Uhr, bbb-Raum "Zukertort", online, Fr, 12-14 Uhr, bbb-Raum "Yifan", online
Klausur 23.02., 10:00-12:00

Lehre

Dozent:in: Patrick Dondl
Assistenz: Jakob Rotter

Ort und Zeit

-: Fr, 10-12 Uhr, bbb-Raum "Topalov", online

Lehre

Dozent:in: Patrick Dondl
Assistenz: Coffi Aristide Hounkpe
Allgemein: Pflichtveranstaltung im B.Sc.

Verwendbarkeit

Mathematische Ergänzung (MEd18)

Ort und Zeit

Mo, 12-14 Uhr, , online

Lehre

Dozent:in: Patrick Dondl
Assistenz: Lukas Courte, Coffi Aristide Hounkpe

Verwendbarkeit

Mathematische Ergänzung (MEd18)
Wahlpflichtmodul Mathematik (BSc21)

Lehre

Dozent:in: Sören Bartels, Patrick Dondl

Ort und Zeit

Di, 14-16 Uhr, bbb-Raum "Lasker", online

Lehre

Dozent:in: Sören Bartels, Patrick Dondl, Michael Růžička

Ort und Zeit

Mo Mi, 16-18 Uhr, HS Rundbau, Albertstr. 21

Lehre

Dozent:in: Patrick Dondl
Assistenz: Martin Jesenko

Ort und Zeit

Mo, 14-16 Uhr, SR 226, Hermann-Herder-Str. 10

Lehre

Dozent:in: Patrick Dondl
Assistenz: Lukas Courte

Verwendbarkeit

Wahlpflichtmodul Mathematik (BSc21)
Mathematische Ergänzung (MEd18)

Ort und Zeit

Di, 14-16 Uhr, SR 226, Hermann-Herder-Str. 10

Lehre

Dozent:in: Sören Bartels, Patrick Dondl, Michael Růžička

Ort und Zeit

Mo, 16-18 Uhr, SR 226, Hermann-Herder-Str. 10

Lehre

Dozent:in: Patrick Dondl, Sören Bartels

Ort und Zeit

Vorlesung: Mo, Mi, 16-18 Uhr, HS Rundbau, Albertstr. 21

Lehre

Dozent:in: Patrick Dondl
Assistenz: Martin Jesenko

Ort und Zeit

Di, 16-18 Uhr, Bibliotheksraum 216, Hermann-Herder-Str. 10

Lehre

Dozent:in: Patrick Dondl
Assistenz: Coffi Aristide Hounkpe

Ort und Zeit

Di, 14-16 Uhr, SR 226, Hermann-Herder-Str. 10

Lehre

Dozent:in: Sören Bartels, Patrick Dondl, Dietmar Kröner, Michael Růžička

Ort und Zeit

Vorlesung: Mi, 14-16 Uhr, HS Rundbau, Albertstr. 21
Klausur 31.07., 13:00-16:00
Nachklausur 25.10., 14:00-16:00

Lehre

Dozent:in: Patrick Dondl
Assistenz: Martin Jesenko
Allgemein: Pflichtveranstaltung im Bachelor-Studiengang Mathematik, ggf. abweichende Regelung für Beifach und/oder in der Kombination mit Bildender Kunst/Musik, Pflichtveranstaltung im 2-HF-Bachelor

Verwendbarkeit

Numerik (2HfB21, MEH21)

Ort und Zeit

Mo Mi, 16-18 Uhr, HS Rundbau, Albertstr. 21

Lehre

Dozent:in: Patrick Dondl
Assistenz: Martin Jesenko

Lehre

Dozent:in: Patrick Dondl
Assistenz: Martin Jesenko
Allgemein: Pflichtveranstaltung im Bachelor-Studiengang Mathematik, Wahlpflichtveranstaltung im M.Ed.

Verwendbarkeit

Mathematische Ergänzung (MEd18)

Ort und Zeit

Di, 14-16 Uhr, SR 226, Hermann-Herder-Str. 10

Lehre

Dozent:in: Patrick Dondl, Dietmar Kröner, Michael Růžička

Ort und Zeit

Di, 16-18 Uhr, Bibliotheksraum 216, Hermann-Herder-Str. 10

Lehre

Dozent:in: Patrick Dondl
Assistenz: Coffi Aristide Hounkpe

Ort und Zeit

Vorlesung: Mi, 14-16 Uhr, HS Rundbau, Albertstr. 21

Lehre

Dozent:in: Patrick Dondl
Assistenz: Andrea Korsch
Allgemein: Pflichtveranstaltung im B.Sc., abweichende Regelung für Beifach und/oder in der Kombination mit Bildender Kunst/Musik, Pflichtveranstaltung im 2-Hf-B

Verwendbarkeit

Numerik (2HfB21, MEH21)

Ort und Zeit

Vorlesung: Mo, Mi, 16-18 Uhr, HS Rundbau, Albertstr. 21

Lehre

Dozent:in: Patrick Dondl
Assistenz: Johannes Daube, Janick Gerstenberger

Lehre

Dozent:in: Patrick Dondl
Assistenz: Marius Zeinhofer
Allgemein: Pflichtveranstaltung im B.Sc., Wahlpflichtveranstaltung im M.Ed.

Verwendbarkeit

Mathematische Ergänzung (MEd18)

Ort und Zeit

Mo, 14-16 Uhr, SR 226, Hermann-Herder-Str. 10

Lehre

Dozent:in: Patrick Dondl
Assistenz: Andrea Korsch

Verwendbarkeit

Wahlpflichtmodul Mathematik (BSc21)
Mathematische Ergänzung (MEd18)

Ort und Zeit

Di, 14-16 Uhr, SR 226, Hermann-Herder-Str. 10

Lehre

Dozent:in: Sören Bartels, Patrick Dondl, Michael Růžička

Ort und Zeit

Di, 16-18 Uhr, Bibliotheksraum 216, Hermann-Herder-Str. 10

Lehre

Dozent:in: Patrick Dondl
Assistenz: Martin Jesenko