Für Studienplanvariante 3 im Zwei-Hauptfächer-Bachelor, d.h. für Studierende, die Analysis II belegen, ohne Lineare Algebra I gehört zu haben. Bitte Teilnahmewunsch bis spätestens 14. April melden!
Organisation: Susanne Knies
Sprache: auf Deutsch
Betreutes Rechnen
Tutor:innen helfen bei Fragen zu Übungsaufgaben und Vorlesungen. Freiwilliges Angebot, typischerweise für Drittsemester-Vorlesungen.
Organisation: Fachschaft
Analysis II
Vorlesung: Mo, Mi, 8-10 Uhr, HS Rundbau, Albertstr. 21
Übung: 2-stündig, verschiedene Termine
Dozent:in: Michael Růžička
Assistenz: Maximilian Stegemeyer
Sprache: auf Deutsch
Analysis II ist die Fortsetzung der Vorlesung Analysis I aus dem Wintersemester und eine der Grundvorlesungen des Mathematikstudiums. Darin werden zentrale Konzepte von Analysis I (Grenzwerte, Ableitungen) auf der mehrdimen- sionalen Fall verallgemeinert.
Zentrale Themen sind: Die Topologie des \(\mathbbR^n\) , Metriken und Normen, Differentialrechnung in mehreren Veränderlichen, Wegintegrale, gewöhnliche und insbesondere lineare Differentialgleichungen.
Analysis I, Lineare Algebra I
Analysis (2HfB21, BSc21, MEH21, MEB21)
Analysis II – fachfremd (BScInfo19, BScPhys20)
Lineare Algebra II
Vorlesung: Di, Do, 8-10 Uhr, HS Rundbau, Albertstr. 21
Übung: 2-stündig, verschiedene Termine
Dozent:in: Stefan Kebekus
Sprache: auf Deutsch
Lineare Algebra II ist die Fortsetzung der Vorlesung Lineare Algebra I aus dem Wintersemester und eine der Grundvor- lesungen des Mathematikstudiums. Zentrale Themen sind: Jordan’sche Normalform von Endomorphismen, symmetri- sche Bilinearformen mit insbesondere dem Sylvester’schen Trägheitssatz, Euklidische und Hermite’sche Vektorräume, Skalarprodukte, Orthonormalbasen, orthogonale und (selbst-)adjungierte Abbildungen, Spektralsatz, Hauptachsen- transformation.
Lineare Algebra I
Lineare Algebra (2HfB21, BSc21, MEH21)
Lineare Algebra (MEB21)
Lineare Algebra II – fachfremd (BScInfo19, BScPhys20)
Elementargeometrie
Vorlesung: Mi, 10-12 Uhr, HS Weismann-Haus, Albertstr. 21a
Übung: 2-stündig, verschiedene Termine
Klausur: Datum wird noch bekanntgegeben
Dozent:in: Nadine Große
Assistenz: Jonah Reuß
Sprache: auf Deutsch
In der Vorlesung soll eine Einführung in die Elementargeometrie im euklidischen und nicht-euklidischen Raum und deren mathematischen Grundlagen gegeben werden. Als Beispiele von Inzidenzgeometrien lernen wir die euklidische, hyperbolische und projektive Geometrie kennen und studieren deren Symmetriegruppen.
Hauptthema danach ist die axiomatische Charakterisierung der euklidischen Ebene. Im Zentrum steht die Geschichte des fünften Euklidischen Axioms (und die Versuche, es los zu werden).
Lineare Algebra I
Elementargeometrie (2HfB21, MEH21, MEB21, MEdual24)
Wahlpflichtmodul Mathematik (BSc21)
Numerik II
Vorlesung: Mi, 14-16 Uhr, HS Weismann-Haus, Albertstr. 21a
Übung: 2-stündig 14-täglich, verschiedene Termine
Klausur 31.07., 10-12 Uhr
Dozent:in: Sören Bartels
Sprache: auf Deutsch
Die Numerik ist eine Teildisziplin der Mathematik, die sich mit der praktischen Lösung mathematischer Aufgaben beschäftigt. Dabei werden Probleme in der Regel nicht exakt sondern approximativ gelöst, wofür ein sinnvoller Kom- promiss aus Genauigkeit und Rechenaufwand zu finden ist. Im zweiten Teil des zweisemestrigen Kurses stehen Frage- stellungen der Analysis wie die Interpolation von Funktionen, die Berechnung von Integralen sowie die Bestimmung Null- und Minimalstellen im Vordergrund. Der Besuch der begleitenden praktischen Übungen wird empfohlen. Diese finden 14-täglich im Wechsel mit der Übung zur Vorlesung statt.
Lineare Algebra I+II, Analysis I, Numerik I
Numerik (2HfB21, MEH21)
Numerik (BSc21)
Stochastik II
Vorlesung: Fr, 10-12 Uhr, HS Weismann-Haus, Albertstr. 21a
Übung: 2-stündig 14-täglich, verschiedene Termine
Klausur: Datum wird noch bekanntgegeben
Dozent:in: Johannes Brutsche
Sprache: auf Deutsch
Nach dem in der Vorlesung Stochastik I erhaltenen Einblick in die Grundlagen sowie in verschiedene Methoden und Fragestellungen der Stochastik bzw. Wahrscheinlichkeitstheorie wird sich diese Vorlesung hauptsächlich statistischen Themen widmen, insbesondere solchen, die für Studierende des Lehramts an Gymnasien relevant sind. Aber auch für Studierende im B.Sc. Mathematik mit Interesse an Stochastik kann die Vorlesung eine (hoffentlich) nützliche Ergänzung und gute Grundlage für den späteren Besuch der Kursvorlesung „Mathematische Statistik“ sein.ßpar Nach der Präzi- sierung des Begriffes „statistisches Modell“ werden Methoden zur Konstruktion von Schätzern (Maximum-Likelihood- Prinzip, Momentenmethode) und Gütekriterien für diese (Erwartungstreue, Konsistenz) besprochen. Anschließend werden Konfidenzintervalle und Hypothesentests eingeführt. Als weitere Anwendungen werden lineare Modelle und die Hauptkomponentenanalyse betrachtet. Dabei werden auch die für viele Test- und Schätzverfahren nützlichen Ei- genschaften von exponentiellen Familien und multivariaten Normalverteilungen vorgestellt.
Lineare Algebra I+II und Analysis I+II
Stochastik (2HfB21, MEH21)
Stochastik II (MEdual24)
Wahlpflichtmodul Mathematik (BSc21)
Differentialgeometrie II – Geometrie der Untermannigfaltigkeiten
Vorlesung: Mo, Mi, 12-14 Uhr, SR 404, Ernst-Zermelo-Str. 1
Übung: 2-stündig, Termin wird noch festgelegt
Dozent:in: Guofang Wang
Sprache: auf Deutsch
Wahlmodul im Optionsbereich (2HfB21)
Wahlpflichtmodul Mathematik (BSc21)
Reine Mathematik (MSc14)
Mathematik (MSc14)
Vertiefungsmodul (MSc14)
Wahlmodul (MSc14)
Wahlmodul (MScData24)
Funktionalanalysis
Vorlesung: Mo, Mi, 10-12 Uhr, HS II, Albertstr. 23b
Übung: 2-stündig, Termin wird noch festgelegt
Klausur: Datum wird noch bekanntgegeben
Dozent:in: Patrick Dondl
Die lineare Funktionalanalysis, um die es in der Vorlesung geht, verwendet Konzepte der linearen Algebra wie Vek- torraum, linearer Operator, Dualraum, Skalarprodukt, adjungierte Abbildung, Eigenwert, Spektrum, um Gleichungen in unendlichdimensionalen Funktionenräumen zu lösen, vor allem lineare Differentialgleichungen. Die algebraischen Begriffe müssen dazu durch topologische Konzepte wie Konvergenz, Vollständigkeit, Kompaktheit erweitert werden. Dieser Ansatz ist zu Beginn des 20. Jahrhunderts u. a. von Hilbert entwickelt worden, er gehört nun zum methodischen Fundament der Analysis, der Numerik, sowie der Mathematischen Physik, insbesondere der Quantenmechanik, und ist auch in anderen mathematischen Gebieten unverzichtbar.
Lineare Algebra I+II, Analysis I–III
Wahlmodul im Optionsbereich (2HfB21)
Wahlpflichtmodul Mathematik (BSc21)
Mathematische Vertiefung (MEd18, MEH21)
Angewandte Mathematik (MSc14)
Reine Mathematik (MSc14)
Wahlmodul (MSc14)
Elective in Data (MScData24)
Kommutative Algebra und Einführung in die algebraische Geometrie
Vorlesung: Di, Do, 8-10 Uhr, HS II, Albertstr. 23b
Übung: 2-stündig, Termin wird noch festgelegt
Dozent:in: Wolfgang Soergel
Assistenz: Damian Sercombe
Sprache: auf Deutsch
Kommutative Algebra ist eine allgemeinere Version der linearen Algebra über kommutativen Ringen statt über Körpern. Der Begriff des Moduls ersetzt den des Vektorraums. Auch weite Teile von Geometrie und Analysis verwenden diese Konzepte oder Variationen. Hauptanwendungsgebiete sind jedoch Zahlentheorie und algebraische Geometrie. Wir werden die formale Theorie daher mit einem der wichtigsten Anwendungsfälle kombinieren und gleichzeitig die Grundlagen der algebraischen Geometrie erarbeiten. Algebraische Varietäten sind Teilmengen von k n (dabei ist k ein zunächst algebraisch abgeschlossener Körper), die durch Polynomgleichungen mit Koeffizienten in k definiert werden. Dies sind geometrische Objekte, für k = C sogar analytische. Wir studieren sie mit algebraischen Methoden. Die Theorie der affinen Varietäten entspricht der Theorie der Ideale in Polynomringen mit endlich vielen Variablen. Damit ist der Bogen zur kommutativen Algebra gespannt. Ziel der Veranstaltung ist der Beweis (einer Verallgemeinerung) des Satzes von Bézout zum Schnittverhalten von algebraischen Varietäten.
notwendig: Lineare Algebra I+II nützlich: Algebra und Zahlentheorie
Wahlmodul im Optionsbereich (2HfB21)
Wahlpflichtmodul Mathematik (BSc21)
Mathematische Vertiefung (MEd18, MEH21)
Reine Mathematik (MSc14)
Mathematik (MSc14)
Vertiefungsmodul (MSc14)
Wahlmodul (MSc14)
Wahlmodul (MScData24)
Mathematische Logik
Vorlesung: Di, Do, 12-14 Uhr, HS II, Albertstr. 23b
Übung: 2-stündig, Termin wird noch festgelegt
Klausur: Datum wird noch bekanntgegeben
Dozent:in: Amador Martín Pizarro
Assistenz: Stefan Ludwig
Sprache: auf Deutsch
Dieser einführende Kurs in die mathematische Logik besteht aus mehreren Teilen. Es werden die Grundlagen der Prädikatenlogik und eine kurze Einleitung in die Modelltheorie sowie das Axiomensystem der Mengenlehre behandelt. Das Ziel der Vorlesung ist es, den rekursionstheoretischen Gehalt des Prädikatenkalküls, insbesondere die sogenannte Peano- Arithmetik und die Gödelschen Unvollständigkeitssätze, zu verstehen.
Grundlegende Mathematikkenntnisse aus Erstsemestervorlesungen
Wahlmodul im Optionsbereich (2HfB21)
Wahlpflichtmodul Mathematik (BSc21)
Mathematische Vertiefung (MEd18, MEH21)
Reine Mathematik (MSc14)
Wahlmodul (MSc14)
Wahlmodul (MScData24)
Topologie
Vorlesung: Di, Do, 10-12 Uhr, HS II, Albertstr. 23b
Übung: 2-stündig, Termin wird noch festgelegt
Klausur: Datum wird noch bekanntgegeben
Dozent:in: Heike Mildenberger
Sprache: auf Deutsch
Wahlmodul im Optionsbereich (2HfB21)
Wahlpflichtmodul Mathematik (BSc21)
Mathematische Vertiefung (MEd18, MEH21)
Reine Mathematik (MSc14)
Wahlmodul (MSc14)
Wahlmodul (MScData24)
Wahrscheinlichkeitstheorie
Vorlesung: Di, Do, 10-12 Uhr, HS Weismann-Haus, Albertstr. 21a
Übung: 2-stündig, Termin wird noch festgelegt
Klausur: Datum wird noch bekanntgegeben
Dozent:in: Angelika Rohde
Assistenz: Johannes Brutsche
Sprache: auf Englisch
Wahlmodul im Optionsbereich (2HfB21)
Wahlpflichtmodul Mathematik (BSc21)
Mathematische Vertiefung (MEd18, MEH21)
Angewandte Mathematik (MSc14)
Wahlmodul (MSc14)
Advanced Lecture in Stochastics (MScData24)
Elective in Data (MScData24)
Wahrscheinlichkeitstheorie III: Stochastische Integration und Finanzmathematik
Vorlesung: Mi, 14-16 Uhr, HS II, Albertstr. 23b, Do, 10-12 Uhr, SR 404, Ernst-Zermelo-Str. 1
Übung: 2-stündig, Termin wird noch festgelegt
Dozent:in: David Criens
Assistenz: Samuel Adeosun
Sprache: auf Englisch
Diese Vorlesung bildet den Höhepunkt unserer Reihe zur Wahrscheinlichkeitstheorie und erreicht das ultimative Ziel dieser Reihe: Die Kombination von stochastischer Analysis und Finanzmathematik, ein Gebiet, das seit den 1990er Jahren eine erstaunliche Fülle von faszinierenden Ergebnissen hervorgebracht hat. Der Kern ist sicherlich die Anwendung der Semi-Martingale-Theorie auf die Finanzmärkte, die in dem fundamentalen Theorem der Preisbildung von Vermögenswerten kummulieren. Dieses Ergebnis wird überall auf den Finanzmärkten verwendet. Danach befassen wir uns mit modernen Formen der stochastischen Analysis, die neuronale SDEs, Signaturmethoden, Unsicherheits- und Terminstrukturmodelle. Die Vorlesung schließt mit einer Untersuchung der neuesten Anwendungen von maschinellem Lernen auf den Finanzmärkten und dem wechselseitigen Einfluss der stochastischen Analyse auf maschinelles Lernen ab.
Notwendig: Wahrscheinlichkeitstheorie II (Stochastische Prozesse)
Wahlmodul im Optionsbereich (2HfB21)
Wahlpflichtmodul Mathematik (BSc21)
Angewandte Mathematik (MSc14)
Mathematik (MSc14)
Vertiefungsmodul (MSc14)
Wahlmodul (MSc14)
Advanced Lecture in Stochastics (MScData24)
Elective in Data (MScData24)
Lesekurse „Wissenschaftliches Arbeiten“
Dozent:in: Alle Professor:innen und Privatdozen:innen des Mathematischen Instituts
Sprache: Vorträge/Teilnahme auf Deutsch oder auf Englisch möglich
Wissenschaftliches Arbeiten (MEd18, MEH21)
Mathematik (MSc14)
Vertiefungsmodul (MSc14)
Wahlmodul (MSc14)
Endliche einfache Gruppen
Vorlesung: Mi, 14-16 Uhr, SR 125, Ernst-Zermelo-Str. 1
Übung: 2-stündig, Termin wird noch festgelegt
Dozent:in: Amador Martín Pizarro
Assistenz: Charlotte Bartnick
Sprache: auf Englisch
Wahlmodul im Optionsbereich (2HfB21)
Wahlpflichtmodul Mathematik (BSc21)
Reine Mathematik (MSc14)
Mathematik (MSc14)
Vertiefungsmodul (MSc14)
Wahlmodul (MSc14)
Wahlmodul (MScData24)
Lévy Processes and Financial Applications
Vorlesung: Mo, 14-16 Uhr, HS II, Albertstr. 23b
Übung: 2-stündig, Termin wird noch festgelegt
Dozent:in: Ernst August v. Hammerstein
Sprache: auf Englisch
Wahlmodul im Optionsbereich (2HfB21)
Wahlpflichtmodul Mathematik (BSc21)
Mathematische Ergänzung (MEd18)
Angewandte Mathematik (MSc14)
Mathematik (MSc14)
Vertiefungsmodul (MSc14)
Wahlmodul (MSc14)
Elective in Data (MScData24)
Machine Learning for Stochastics
Vorlesung: Mi, 12-14 Uhr, HS II, Albertstr. 23b
Übung: 2-stündig, Termin wird noch festgelegt
Dozent:in: Thorsten Schmidt
Sprache: auf Englisch
Wahlmodul im Optionsbereich (2HfB21)
Wahlpflichtmodul Mathematik (BSc21)
Mathematische Ergänzung (MEd18)
Angewandte Mathematik (MSc14)
Mathematik (MSc14)
Vertiefungsmodul (MSc14)
Wahlmodul (MSc14)
Elective in Data (MScData24)
Numerical Optimization
Übung / flipped classroom: Di, 14-16 Uhr, HS II, Albertstr. 23b
Klausur: Datum wird noch bekanntgegeben
Dozent:in: Moritz Diehl
Assistenz: Florian Messerer
Sprache: auf Englisch
Wahlmodul im Optionsbereich (2HfB21)
Wahlpflichtmodul Mathematik (BSc21)
Mathematische Ergänzung (MEd18)
Angewandte Mathematik (MSc14)
Mathematik (MSc14)
Vertiefungsmodul (MSc14)
Wahlmodul (MSc14)
Elective in Data (MScData24)
Vorlesung: tba (aus dem Bereich Data)
Vorlesung: Mi, 10-12 Uhr, SR 226, Hermann-Herder-Str. 10
Übung: 2-stündig, Termin wird noch festgelegt
Dozent:in: Sören Bartels
Sprache: auf Englisch
Wahlmodul im Optionsbereich (2HfB21)
Wahlpflichtmodul Mathematik (BSc21)
Mathematische Ergänzung (MEd18)
Angewandte Mathematik (MSc14)
Mathematik (MSc14)
Vertiefungsmodul (MSc14)
Wahlmodul (MSc14)
Elective in Data (MScData24)
Vorlesung: tba (z.B.Morse-Funktionen?)
Vorlesung: Mo, 14-16 Uhr, SR 404, Ernst-Zermelo-Str. 1
Übung: 2-stündig, Termin wird noch festgelegt
Dozent:in: Mikhail Tëmkin
Wahlmodul im Optionsbereich (2HfB21)
Wahlpflichtmodul Mathematik (BSc21)
Reine Mathematik (MSc14)
Mathematik (MSc14)
Vertiefungsmodul (MSc14)
Wahlmodul (MSc14)
Wahlmodul (MScData24)
Vorlesung: tba (ODE, Modellierung, ...)
Vorlesung: Mi, 14-16 Uhr, SR 226, Hermann-Herder-Str. 10
Übung: 2-stündig, Termin wird noch festgelegt
Dozent:in: Patrick Dondl
Sprache: auf Englisch
Wahlmodul im Optionsbereich (2HfB21)
Wahlpflichtmodul Mathematik (BSc21)
Mathematische Ergänzung (MEd18)
Angewandte Mathematik (MSc14)
Mathematik (MSc14)
Vertiefungsmodul (MSc14)
Wahlmodul (MSc14)
Elective in Data (MScData24)
Einführung in die Fachdidaktik der Mathematik
Vorlesung mit Übung: Mo, 10-12 Uhr, SR 226, Hermann-Herder-Str. 10
Übung: 2-stündig, verschiedene Termine
Klausur: Datum wird noch bekanntgegeben
Dozent:in: Katharina Böcherer-Linder
Sprache: auf Deutsch
(Einführung in) Fachdidaktik Mathematik (2HfB21, MEH21, MEB21, MEdual24)
Didaktik der Funktionen und der Analysis
Seminar: Mi, 14-17 Uhr, SR 404, Ernst-Zermelo-Str. 1
Dozent:in: Jürgen Kury
Sprache: auf Deutsch
Fachdidaktik der mathematischen Teilgebiete (MEd18, MEH21, MEB21)
Didaktik der Stochastik und der Algebra
Seminar: Fr, 11-14 Uhr, SR 226, Hermann-Herder-Str. 10
Dozent:in: Anika Dreher
Sprache: auf Deutsch
Fachdidaktik der mathematischen Teilgebiete (MEd18, MEH21, MEB21)
Fachdidaktikseminar: tba
Seminar: Fr, 8-11 Uhr, Seminar für Ausbildung und Fortbildung der Lehrkräfte Freiburg, Oltmannstr. 22
Dozent:in: Holger Dietz
Sprache: auf Deutsch
Fachdidaktische Entwicklung (MEd18, MEH21, MEB21)
Fachdidaktikseminare der PH Freiburg
Dozent:in: Dozent:innen der PH Freiburg
Sprache: auf Deutsch
Fachdidaktische Entwicklung (MEd18, MEH21, MEB21)
Modul "Fachdidaktische Forschung"
Teil 1: Seminar 'Fachdidaktische Entwicklungsforschung zu ausgewählten Schwerpunkten': Mo, 14-16 Uhr, Raum noch nicht bekannt, PH Freiburg
Teil 2: Seminar 'Methoden der mathematikdidaktischen Forschung ': Mo, 16-19 Uhr, Raum noch nicht bekannt, PH Freiburg
Teil 3: Begleitseminar zur Masterarbeit 'Entwicklung und Optimierung eines fachdidaktischen Forschungsprojekts ' Termine nach Vereinbarung
Anmeldung zum Modul: siehe Kommentiertes Vorlessungsverzeichnis
Dozent:in: Dozent:innen der PH Freiburg
Sprache: auf Deutsch
Die drei zusammengehörigen Veranstaltungen des Moduls bereiten auf das Anfertigen einer empirischen Masterarbeit in der Mathematikdidaktik vor. Das Angebot wird von allen Professor:innen der PH mit mathematikdidaktischen Forschungsprojekten der Sekundarstufe 1 und 2 gemeinsam konzipiert und von einem dieser Forschenden durchgeführt. Im Anschluss besteht das Angebot, bei einem/einer dieser Personen eine fachdidaktische Masterarbeit anzufertigen – meist eingebunden in größere laufende Forschungsprojekte.
In der ersten Veranstaltung des Moduls findet eine Einführung in Strategien empirischer fachdidaktischer Forschung statt (Forschungsfragen, Forschungsstände, Forschungsdesigns). Studierende vertiefen ihre Fähigkeiten der wissenschaftlichen Recherche und der Bewertung fachdidaktischer Forschung. In der zweiten Veranstaltung (im letzten Semesterdrittel) werden die Studierenden durch konkrete Arbeit mit bestehenden Daten (Interviews, Schülerprodukte, Experimentaldaten) in zentrale qualitative und quantitative Forschungsmethoden eingeführt. Die dritte Veranstaltung ist ein Begleitseminar zur Masterarbeit.
Die Haupziele des Moduls sind die Fähigkeit zur Rezeption mathematikdidaktischer Forschung zur Klärung praxisrelevanter Fragen sowie die Planung einer empirischen mathematikdidaktischen Masterarbeit. Es wird abgehalten werden als Mischung aus Seminar, Erarbeitung von Forschungsthemen in Gruppenarbeit sowie aktivem Arbeiten mit Forschungsdaten. Literatur wird abhängig von den angebotenen Forschungsthemen innerhalb der jeweiligen Veranstaltungen angegeben werden. Die Teile können auch in verschiedenen Semestern besucht werden, zum Beispiel Teil~1 im zweiten Mastersemester und Teil~2 in der Kompaktphase des dritten Mastersemesters nach dem Praxissemester.
Fachdidaktische Forschung (MEd18, MEH21, MEB21)
Lernen durch Lehren
Organisation: Susanne Knies
Sprache: auf Deutsch
Wahlmodul im Optionsbereich (2HfB21)
Wahlmodul (BSc21)
Wahlmodul (MSc14)
Wahlmodul (MScData24)
Einführung in die Programmierung für Studierende der Naturwissenschaften
Vorlesung: Mo, 16-18 Uhr, HS Weismann-Haus, Albertstr. 21a
Übung: 2-stündig, verschiedene Termine
Dozent:in: Ludwig Striet
Sprache: auf Deutsch
Praktische Übung (2HfB21, MEH21, MEB21)
Wahlmodul im Optionsbereich (2HfB21)
BOK-Kurs (BSc21)
Mathematische Ergänzung (MEd18)
Praktische Übung Numerik
Dozent:in: Sören Bartels
Sprache: auf Deutsch
Praktische Übung (2HfB21, MEH21, MEB21)
Wahlmodul im Optionsbereich (2HfB21)
Numerik (BSc21)
Mathematische Ergänzung (MEd18)
Praktische Übung Stochastik
Mo, 14-16 Uhr, SR 226, Hermann-Herder-Str. 10
Dozent:in: Sebastian Stroppel
Sprache: auf Deutsch
Praktische Übung (2HfB21, MEH21, MEB21)
Wahlmodul im Optionsbereich (2HfB21)
Mathematische Ergänzung (MEd18)
Wahlmodul (MScData24)
Praktische Übung Machine Learning
Do, 14-16 Uhr, SR 226, Hermann-Herder-Str. 10
Dozent:in: Carola Heinzel
Assistenz: Samuel Adeosun
Sprache: auf Englisch
Praktische Übung (2HfB21, MEH21, MEB21)
Wahlmodul im Optionsbereich (2HfB21)
Mathematische Ergänzung (MEd18)
Wahlmodul (MScData24)
Praktische Übung Formales Beweisen
Di, 12-14 Uhr, SR 404, Ernst-Zermelo-Str. 1
Dozent:in: Peter Pfaffelhuber
Sprache: auf Englisch
Praktische Übung (2HfB21, MEH21, MEB21)
Wahlmodul im Optionsbereich (2HfB21)
Mathematische Ergänzung (MEd18)
Wahlmodul (MScData24)
Die Seminarplätze werden am Ende der Vorlesungszeit des Wintersemesters vergeben. Im Kommentierten Vorlesungsverzeichnis wird für jedes Proseminar beschrieben, ob und wie eine Voranmeldung erfolgen muss und wann die Vorbesprechung stattfindet.Sofern Sie einen Platz in einem Proseminar erhalten haben, müssen Sie sich noch online zur Prüfung anmelden; der Anmeldezeitraum läuft voraussichtlich vom 1. März bis 14. April 2025.
Proseminar: tba
Seminar: Mo, 14-16 Uhr, SR 127, Ernst-Zermelo-Str. 1
Voranmeldung: Informationen folgen!
Vorbesprechung Informationen folgen!
Vortragsbesprechungen (Tutorium zum Seminar): Termine nach Vereinbarung
Dozent:in: Markus Junker
Sprache: auf Deutsch
Proseminar (2HfB21, BSc21, MEH21, MEB21)
Proseminar: tba
Seminar: Do, 14-16 Uhr, SR 404, Ernst-Zermelo-Str. 1
Voranmeldung: Informationen folgen!
Vorbesprechung Informationen folgen!
Vortragsbesprechungen (Tutorium zum Seminar): Termine nach Vereinbarung
Dozent:in: Susanne Knies
Sprache: auf Deutsch
Proseminar (2HfB21, BSc21, MEH21, MEB21)
Proseminar: tba
Dozent:in: Guofang Wang
Sprache: auf Deutsch
Proseminar (2HfB21, BSc21, MEH21, MEB21)
Die Seminarplätze werden in der Regel am Ende der Vorlesungszeit des Wintersemesters vergeben. Im Kommentierten Vorlesungsverzeichnis wird für jedes Seminar beschrieben, ob und wie eine Voranmeldung erfolgen muss und wann die Vorbesprechung stattfindet.Sofern Sie einen Platz in einem Seminar erhalten haben, müssen Sie sich noch online zur Prüfung anmelden; der Anmeldezeitraum läuft voraussichtlich vom 1. März bis 14. April 2025.
Seminar: Approximation Properties of Deep Learning
Seminar: Mo, 12-14 Uhr, online, -, oder 10-12 Uhr (nicht gleichzeitig zur Funkana)
Voranmeldung: Informationen folgen!
Vorbesprechung Informationen folgen!
Vortragsbesprechungen (Tutorium zum Seminar): Termine nach Vereinbarung
Dozent:in: Diyora Salimova
Sprache: Vorträge/Teilnahme auf Deutsch oder auf Englisch möglich
Wahlmodul im Optionsbereich (2HfB21)
Mathematisches Seminar (BSc21)
Wahlpflichtmodul Mathematik (BSc21)
Mathematische Ergänzung (MEd18)
Mathematisches Seminar (MSc14)
Wahlmodul (MSc14)
Mathematisches Seminar (MScData24)
Elective in Data (MScData24)
Seminar zur Darstellungstheorie
Seminar: Do, 10-12 Uhr, SR 125, Ernst-Zermelo-Str. 1
Voranmeldung: Informationen folgen!
Vorbesprechung Informationen folgen!
Vortragsbesprechungen (Tutorium zum Seminar): Termine nach Vereinbarung
Dozent:in: Wolfgang Soergel
Sprache: Vorträge/Teilnahme auf Deutsch oder auf Englisch möglich
Wahlmodul im Optionsbereich (2HfB21)
Mathematisches Seminar (BSc21)
Wahlpflichtmodul Mathematik (BSc21)
Mathematische Ergänzung (MEd18)
Mathematisches Seminar (MSc14)
Wahlmodul (MSc14)
Wahlmodul (MScData24)
Seminar zur Differentialgeometrie
Seminar: Di, 8-10 Uhr, SR 404, Ernst-Zermelo-Str. 1
Voranmeldung: Informationen folgen!
Vorbesprechung Informationen folgen!
Vortragsbesprechungen (Tutorium zum Seminar): Termine nach Vereinbarung
Dozent:in: Nadine Große
Sprache: Vorträge/Teilnahme auf Deutsch oder auf Englisch möglich
Wahlmodul im Optionsbereich (2HfB21)
Mathematisches Seminar (BSc21)
Wahlpflichtmodul Mathematik (BSc21)
Mathematische Ergänzung (MEd18)
Mathematisches Seminar (MSc14)
Wahlmodul (MSc14)
Wahlmodul (MScData24)
Seminar: Geometrische Analysis
Seminar: Di, 14-16 Uhr, SR 125, Ernst-Zermelo-Str. 1
Voranmeldung: Informationen folgen!
Vorbesprechung Informationen folgen!
Vortragsbesprechungen (Tutorium zum Seminar): Termine nach Vereinbarung
Dozent:in: Ernst Kuwert
Wahlmodul im Optionsbereich (2HfB21)
Mathematisches Seminar (BSc21)
Wahlpflichtmodul Mathematik (BSc21)
Mathematische Ergänzung (MEd18)
Mathematisches Seminar (MSc14)
Wahlmodul (MSc14)
Wahlmodul (MScData24)
Seminar: Medical Data Science
Seminar: Mi, 10-12 Uhr, HS Medizinische Biometrie, 1. OG, Stefan-Meier-Str. 26
Vorbesprechung 29.01., 11: 30-12: 30 Uhr, HS Medizinische Biometrie, 1. OG, Stefan-Meier-Str. 26
Dozent:in: Harald Binder
Sprache: Vorträge/Teilnahme auf Deutsch oder auf Englisch möglich
Wahlmodul im Optionsbereich (2HfB21)
Mathematisches Seminar (BSc21)
Wahlpflichtmodul Mathematik (BSc21)
Mathematische Ergänzung (MEd18)
Mathematisches Seminar (MSc14)
Wahlmodul (MSc14)
Mathematisches Seminar (MScData24)
Elective in Data (MScData24)
Seminar zur Mengenlehre
Seminar: Di, 16-18 Uhr, SR 127, Ernst-Zermelo-Str. 1
Voranmeldung: Informationen folgen!
Vorbesprechung Informationen folgen!
Vortragsbesprechungen (Tutorium zum Seminar): Termine nach Vereinbarung
Dozent:in: Heike Mildenberger
Sprache: Vorträge/Teilnahme auf Deutsch oder auf Englisch möglich
Wahlmodul im Optionsbereich (2HfB21)
Mathematisches Seminar (BSc21)
Wahlpflichtmodul Mathematik (BSc21)
Mathematische Ergänzung (MEd18)
Mathematisches Seminar (MSc14)
Wahlmodul (MSc14)
Wahlmodul (MScData24)
Seminar über p-adische Geometrie
Seminar: Mo, 10-12 Uhr, SR 404, Ernst-Zermelo-Str. 1
Dozent:in: Abhishek Oswal
Sprache: auf Englisch
Seminar: tba
Seminar: Di, 14-16 Uhr, SR 127, Ernst-Zermelo-Str. 1
Voranmeldung: Informationen folgen!
Vorbesprechung Informationen folgen!
Vortragsbesprechungen (Tutorium zum Seminar): Termine nach Vereinbarung
Dozent:in: Angelika Rohde
Sprache: Vorträge/Teilnahme auf Deutsch oder auf Englisch möglich
Wahlmodul im Optionsbereich (2HfB21)
Mathematisches Seminar (BSc21)
Wahlpflichtmodul Mathematik (BSc21)
Mathematische Ergänzung (MEd18)
Mathematisches Seminar (MSc14)
Wahlmodul (MSc14)
Mathematisches Seminar (MScData24)
Elective in Data (MScData24)
Graduate Student Speaker Series
Di, 14-16 Uhr, SR 226, Hermann-Herder-Str. 10, Im Wechsel mit dem Oberseminar "Angewandte Mathematik"
Organisation: Sören Bartels, Ernst August v. Hammerstein
Sprache: auf Englisch
Graduate Student Speaker Series (MScData24)
Im Rahmen der EUCOR-Kooperation können Sie Veranstaltungen an den Partnerhochschulen besuchen. Wenn Sie auf die einzelnen Universitäten klicken, finden Sie Links zu deren Vorlesungsverzeichnissen.
Link zum allgemeinen Vorlesungsverzeichnis siehe https://vorlesungsverzeichnis.unibas.ch/de/semester-planung
Veranstaltungsverzeichnis Mathematik siehe https://www.math.kit.edu/vvz
Master Mathématiques Fondamentales et Appliquées siehe https://irma.math.unistra.fr/linstitut/lmd_enseignement.html#masters
Wie funktioniert EUCOR? Informationen dazu finden Sie hier: https://www.studium.uni-freiburg.de/de/beratung/austausch/eucor/outgoings-fuer-studierende-der-uni-freiburg.
Details zur Veranstaltung: bitte den Veranstaltungstitel anklicken und dann dem Link folgen!
Weitere Veranstaltungen können nach Absprache mit dem Fachprüfungsausschuss als Elective in Data oder als Elective zugelassen werden.
Lehrexportveranstaltungen werden speziell für Studierende anderer Fächer als Mathematik angeboten und sind nicht für die Mathematikstudiengänge vorgesehen.
Mathematik II für Studierende der Informatik
Vorlesung: Mo, Mi, 10-12 Uhr, HS 00-026, Georges-Köhler-Allee 101
Übung: 2-stündig, verschiedene Termine
Dozent:in: Ernst August v. Hammerstein
Assistenz: Sebastian Stroppel
Mathematik II für Studierende der Ingenieurwissenschaften
Vorlesung: Mo, Mi, 16-18 Uhr, HS Rundbau, Albertstr. 21
Übung: 2-stündig, verschiedene Termine
Dozent:in: Ernst Kuwert
Assistenz: Florian Johne
Mathematik II für Studierende der Naturwissenschaften
Vorlesung: Di, Do, 10-12 Uhr, HS Rundbau, Albertstr. 21
Übung: 2-stündig, verschiedene Termine
Dozent:in: Susanne Knies
Assistenz: Sören Andres
Stochastik für Studierende der Informatik
Vorlesung: Mo, 10-12 Uhr, HS 00-036, Georges-Köhler-Allee 101
Übung: 2-stündig, verschiedene Termine
Dozent:in: Thorsten Schmidt
Projektseminar: Angewandte Analysis
Mo, 12-14 Uhr, Bibliotheksraum 216, Hermann-Herder-Str. 10
Dozent:in: Patrick Dondl
Projektseminar: Geometrische Analysis
Di, 16-18 Uhr, SR 125, Ernst-Zermelo-Str. 1
Dozent:in: Ernst Kuwert, Guofang Wang
Projektseminar: Nicht-Newtonsche Flüssigkeiten
Fr, 10-12 Uhr, SR 127, Ernst-Zermelo-Str. 1
Dozent:in: Michael Růžička
Oberseminar: Algebra, Zahlentheorie und algebraische Geometrie
Fr, 10-12 Uhr, SR 404, Ernst-Zermelo-Str. 1
Organisation: Stefan Kebekus, Abhishek Oswal, Wolfgang Soergel
Oberseminar: Angewandte Mathematik
Di, 14-16 Uhr, SR 226, Hermann-Herder-Str. 10
Organisation: Sören Bartels, Patrick Dondl, Michael Růžička, Diyora Salimova
Oberseminar: Differentialgeometrie
Mo, 16-18 Uhr, SR 404, Ernst-Zermelo-Str. 1
Organisation: Nadine Große
Oberseminar: Mathematische Logik
Di, 14: 30-16 Uhr, SR 404, Ernst-Zermelo-Str. 1
Organisation: Amador Martín Pizarro, Heike Mildenberger
Oberseminar: Medizinische Statistik
Do, 13-14 Uhr, HS Medizinische Biometrie, 1. OG, Stefan-Meier-Str. 26
Organisation: Harald Binder
Oberseminar: Stochastik
Mi, 16-17 Uhr, SR 226, Hermann-Herder-Str. 10
Organisation: David Criens, Peter Pfaffelhuber, Angelika Rohde, Thorsten Schmidt
Didaktisches Seminar
Di, 18: 30-20 Uhr, HS II, Albertstr. 23b, Etwa ein Termin pro Monat; Programm siehe Webseite.
Organisation: Katharina Böcherer-Linder, Ernst Kuwert
Kolloquium der Mathematik
Do, 15-16 Uhr, HS II, Albertstr. 23b, etwa zwei bis drei Termine im Semester
Organisation: Nadine Große, Amador Martín Pizarro
Mathematisches Kolloquium für Studierende
Do, 14-15 Uhr, HS II, Albertstr. 23b, etwa zwei bis drei Termine im Semester
Organisation: Annette Huber-Klawitter, Markus Junker, Amador Martín Pizarro
Seminar über Datenanalyse und Modellbildung
Fr, 12-13 Uhr, SR 404, Ernst-Zermelo-Str. 1
Organisation: Harald Binder, Peter Pfaffelhuber, Angelika Rohde, Thorsten Schmidt, Jens Timmer