Studienabläufe in den Schwerpunktgebieten
Zuletzt bearbeitet von Peter Pfaffelhuber am 20.07.2025 um 22:27:54.
Das Schwerpunktgebiet beschäftigt sich mit Zahlbereichen und ihren Verallgemeinerungen, insbesondere mit dem Ziel, Aussagen über die Lösbarkeit von Gleichungen zu gewinnen. Aufgrund der breit gefächerten Interessen des Schwerpunktgebiets sind vielfältige Studienverläufe möglich. Die konkrete Gestaltung des Studiums kann jederzeit mit einem der Dozenten des Schwerpunktgebiets besprochen werden.
Der Studienschwerpunkt bietet – neben Proseminaren und Seminaren – die folgenden Vorlesungen an:
Hinzu kommen die auch zum Studienschwerpunkt Geometrie gehörenden Veranstaltungen:
In der Regel bietet es sich an, die Veranstaltungen wie folgt zu durchlaufen:
Die Vorlesung Kommutative Algebra kann auch ohne Algebra und Zahlentheorie gehört werden. Die vertieften Vorlesungen bauen in der Regel auf Algebrau und Zahlentheorie und/oder Kommutative Algebra auf. Ergänzende Kenntnisse können im angeleiteten Selbststudium ( Wissenschaftliches Arbeiten ) erworben werden.
Zuletzt bearbeitet von Peter Pfaffelhuber am 18.06.2025 um 12:36:08.
Thema dieses Schwerpunktgebietes ist das Studium auch mehrwertiger Funktionen und Lösungen von Differentialgleichungen. Eine Spezialisierung im Bereich der Analysis beinhaltet in der Regel die folgenden Veranstaltungen. Alternative Studienabläufe besprechen Sie am besten mit einem der Dozenten des Schwerpunktgebiets.
(bei Beginn im Wintersemester; sonst entsprechende Umstellungen)
Nützliche Ergänzungen im Bachelor- und Master-Studium sind die Vorlesungen Kurven und Flächen (alle zwei Jahre im Sommersemester), Differentialgeometrie und Funktionentheorie (beide Wintersemester).
Zuletzt bearbeitet von Peter Pfaffelhuber am 18.06.2025 um 12:36:46.
In diesem Schwerpunktegebiet werden Verfahren zur systematischen, rechnerischen Lösung mathematischer Probleme entworfen. Eine Spezialisierung im Bereich der Angewandte Analysis / Numerik beinhaltet in der Regel die folgenden Veranstaltungen. Alternative Studienabläufe besprechen Sie am besten mit der Studienfachberatung der Abteilung für Angewandte Mathematik oder einem der Dozenten des Schwerpunktgebiets.
(bei Beginn im Wintersemester; sonst entsprechende Umstellungen)
Zu den numerisch orientierten Vorlesungen wird die Teilnahme an den dazu angebotenen Praktischen Übungen empfohlen. Den eher theoretisch interessierten Studierenden wird empfohlen, im 7.–9. Semester zusätzlich Vorlesungen zur Theorie partieller Differentialgleichungen zu hören.
Zuletzt bearbeitet von Markus Junker am 15.07.2025 um 15:27:47.
Dieses Schwerpunktgebiet erforscht zum Beispiel Krümmungseigenschaften von Kurven und Flächen und ihrer höherdimensionalen Verallgemeinerungen. Eine Spezialisierung im Bereich Geometrie und Topologie beinhaltet in der Regel die folgenden Veranstaltungen. Alternative Studienabläufe besprechen Sie am besten mit einem der Dozenten des Schwerpunktgebiets.
(bei Beginn im Wintersemester; sonst entsprechende Umstellungen)
Nützliche Ergänzungen im Bachelor- und Masterstudium sind je nach Interesse: Funktionentheorie (Wintersemester), Vorlesungen aus der Analysis, Vorlesungen zur Algebraischen Geometrie und zu Lie-Gruppen, Vorlesungen zur Mathematischen Physik.
Zuletzt bearbeitet von Peter Pfaffelhuber am 18.06.2025 um 12:37:59.
In der Mathematischen Logik formuliert man unter anderem die axiomatischen Grundgesetze der Mathematik und untersucht die Beweisbarkeit mathematischer Aussagen. Eine Spezialisierung im Bereich der Mathematischen Logik beinhaltet in der Regel die folgenden Veranstaltungen. Alternative Studienabläufe besprechen Sie am besten mit der Studienfachberatung der Abteilung für Mathematische Logik oder einem der Dozenten des Schwerpunktgebiets.
Die Vorlesung Mathematische Logik, die regelmäßig im Sommersemester angeboten wird, ist die minimale Voraussetzung für eine Bachelor-Arbeit; wünschenswert ist dazu ein Seminar und/oder eine weitere Vorlesung aus dem Gebiet der Mathematischen Logik.
In der Regel wechseln sich die Vorlesungen Mengenlehre und Modelltheorie im Wintersemester ab; manchmal werden auch beide gehalten. Im Sommersemester gibt es manchmal Fortsetzungsvorlesungen.
(bei Beginn im Wintersemester; sonst entsprechende Umstellungen)
Nützliche Ergänzungen sind Anwendungen, zum Beispiel weiterführende Algebra, algebraische Geometrie, mengentheoretische Topologie.
Zuletzt bearbeitet von Peter Pfaffelhuber am 18.06.2025 um 12:38:33.
In der Stochastik modelliert man zufällige Ereignisse und entwickelt Methoden zum optimalen Umgang mit Zufall oder mit großen Datenmengen. Eine Spezialisierung im Bereich Mathematische Stochastik und Finanzmathematik beinhaltet in der Regel die folgenden Veranstaltungen. Alternative Studienverläufe besprechen Sie am besten mit der Studienfachberatung der Abteilung für Mathematische Stochastik oder einem der Dozenten des Schwerpunktgebiets.
Die in der Vorlesung Analysis III vermittelte Maßtheorie ist ab Wahrscheinlichkeitstheorie notwendige Voraussetzung für das Verständnis der weiterführenden Stochastik-Vorlesungen (außer Probabilistic Machine Learning). In der Regel wird die Maßtheorie in der Vorlesung Wahrscheinlichkeitstheorie kurz wiederholt.
(bei Beginn im Wintersemester; sonst entsprechende Umstellungen)
Zuletzt bearbeitet von Peter Pfaffelhuber am 23.07.2025 um 12:25:15.
Die Mathematikdidaktik beschäftigt sich mit dem Lernen und Lehren von Mathematik. Erkenntnisse werden aus der Verbindung von empirischer Forschung, schulpraktischer Erfahrung und Theorie gewonnen. Die Studieninhalte der Mathematikdidaktik bereiten auf den Lehrberuf und auf die Forschung im Rahmen einer Masterarbeit vor. Die Mathematikdidaktik hat mehrere Bezugsdisziplinen, u.a. die Bildungswissenschaften und besonders die Mathematik selbst. Deswegen wird die Einführung in die Mathematikdidaktik idealerweise für das 5. Semester, frühestens ab dem 3. Semester, empfohlen.
NEU: Vernetzung zwischen Fachwissenschaft und Fachdidaktik: Als Mathematische Ergänzung kann ab WS25 die Veranstaltung Schulmathematische Aspekte der Analysis und Linearen Algebra besucht werden (wird nur im Wintersemester angeboten).
Zuletzt bearbeitet von Peter Pfaffelhuber am 23.07.2025 um 12:23:40.
Wer gute Kenntnisse in Wahrscheinlichkeitstheorie und Mathematischer Statistik mitbringt, kann das Seminar Medical Data Science belegen, das jedes Semester angeboten wird. Hier geht es um die aktuelle Methodenforschung zur Analyse und Modellierung von Daten aus der biomedizinischen Forschung, v.a. um Deep Learning- oder allgemeiner Machine Learning-Techniken, wie z.B. auch Large Language Models (LLMs). Dabei spielt die Verknüpfung von Methoden der Statistik mit Methoden der Informatik, inkl. der mathematischen Grundlagen, eine wesentliche Rolle.
Aufbauend auf diesem Seminar können Bachelor- und Master-Arbeiten vergeben werden.
Folgende Vorlesungen der Technischen Fakultät werden im Rahmen der Mathematik-Studiengänge angeboten:
Aufbauend auf diesen beiden Vorlesungen können Bachelor- und Master-Arbeiten vergeben werden.