Dozent:in: Sebastian Stroppel
Sprache: auf Englisch
Ort und Zeit
Do, 10-12 Uhr, PC-Pool Raum -100, Hermann-Herder-Str. 10
Kann nicht gemeinsam mit der Praktische Übungen Stochastik in Python angerechnet werden.
Die Anforderungen an Studien- und Prüfungsleistungen werden in den aktuellen Ergänzungen der Modulhandbücher beschrieben, die ab Ende Oktober 2025 als Teil des Kommentierten Vorlesungsverzeichnisses veröffentlicht werden.
Inhalt
This course is designed for students without prior knowledge in programming, but students who have already taken a first programming course might benefit as well . We will start with basic syntax and the standard library of python, including data types, functions, loops, regular expressions, and interacting with the operating system. For data analysis we learn dataframes using packages such as pandas (and relatives), see how we can interact with freely available APIs, make plots using matplotlob, and use numpy and scipy for standard procedures including numerical computations.
Within this course, you will pick a programming task of your interest, and implement your ideas based on your gained knowledge.