Allgemeine Hinweise zur Planung des Studiums
Hinweise des Prüfungsamts
 Hinweise zum 1. Semester
 Kategorisierung von Vorlesungen
 Arbeitsgebiete für Abschlussarbeiten
Informationen zum Vorlesungsangebot in Strasbourg im akademischen Jahr
Informationen zum Vorlesungsangebot in Straßburg
1. Vorlesungen
1a. Einführende Vorlesungen und Pflichtvorlesungen der verschiedenen Studiengänge
 Analysis III
 Algebra und Zahlentheorie
1b. Weiterführende vierstündige Vorlesungen
 Algebraische Gruppen
 Coxeter groups and Lie algebras
 Differentialgeometrie I
 Einführung in partielle Differentialgleichungen
 Einführung in Theorie und Numerik partieller Differentialgleichungen
 Mathematische Statistik
 Mengenlehre – Unabhängigkeitsbeweise
 Nichtlineare Funktionalanalysis
 Stochastic Machine Learning
 Stochastische Prozesse
 The analytic subgroup theorem
 Wahrscheinlichkeitstheorie
 Numerical Optimization
1c. Weiterführende zweistündige Vorlesungen
 Futures and Options
 Geometric Data Science
2. Berufsorientierte Veranstaltungen
2a. Begleitveranstaltungen
 Lernen durch Lehren
2b. Fachdidaktik
 Medieneinsatz im Mathematikunterricht
 Fachdidaktische Forschung
2c. Praktische Übungen
 Numerik (1. Teil der zweisemestrigen Veranstaltung)
 Stochastik
 Einführung in Theorie und Numerik partieller Differentialgleichungen
3. Seminare
3a. Proseminare
 Erzeugende Funktionen
 Der Volterra-Operator
 Das BUCH der Beweise
 Geometrie von Kurven
3b. Seminare
 Kristallographische Gruppen
 Invariantentheorie und Gröbnerbasen
 Flächen
 Ramsey-Theorie
 Numerische Mathematik
 Stochastische Modelle der Epidemiologie
 Medical Data Science
 Quantitative Finance
 Instationäre Probleme
 Nichtlineare Elastizitätstheorie
4. Projektseminare, Lesekurse und Kolloquien
4a. Projektseminare und Lesekurse
 Wissenschaftliches Arbeiten
 Seminar des Graduiertenkollegs GK 1821
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