Inhaltsverzeichnis

Allgemeine Hinweise zur Planung des Studiums
Hinweise des Prüfungsamts
 Hinweise zum 1. Semester
 Kategorisierung von Vorlesungen
 Arbeitsgebiete für Abschlussarbeiten
Informationen zum Vorlesungsangebot in Straßburg
1. Vorlesungen
1a. Einführende Vorlesungen und Pflichtvorlesungen der verschiedenen Studiengänge
 Stochastik (2. Teil) (B.Sc. und 2-Hf.-B.)
 Elementargeomtrie
1b. Weiterführende vierstündige Vorlesungen
 Differentialgeometrie II: Die einfachen Lie-Algebren und Singularitäten
 Elementare Differentialgeometrie
 Fortgeschrittene Zahlentheorie
 Funktionalanalysis
 Funktionentheorie
 Kommutative Algebra und Einführung in die algebraische Geometrie
 Mathematische Logik
 Modelltheorie
 Numerical Optimal Control in Science and Engineering
 Partielle Differentialgleichungen II: Various Topics
 Singuläre Integraloperatoren
 Spektraltheorie hochdimensionaler zufälliger Matrizen
 Stochastische Integration
1c. Weiterführende zweistündige Vorlesungen
 Endliche einfache Gruppen
 Large Cardinals in Set Theory
 Mannigfaltigkeiten
 Mathematische Modellierung
 Numerik für Differenzialgleichungen
 Einführung in die Programmierung für Studierende der Naturwissenschaften
2. Berufsorientierte Veranstaltungen
2a. Begleitveranstaltungen
 Lernen durch Lehren
2b. Fachdidaktik
 MatheUnterricht = MatheStudium ± x
 Fachdidaktische Forschung
2c. Praktische Übungen
 Numerik (2. Teil der zweisemestrigen Veranstaltung)
 Numerik für Differenzialgleichungen
 Stochastik (2-Hf.-B.)
 Stochastik (B.Sc.)
3. Seminare
3a. Proseminare
 Große Sätze und schöne Beweise
 Diskrete Finanzmathematik
 Einführung in die Graphentheorie
 Mathematik im Alltag
3b. Seminare
 Kommutative Algebra und Algebraische Geometrie
 Differentialformen und Anwendungen
 Geometrische Variationsrechnung
 Heisenberg algebras and Hilbert schemes of points on surfaces
 Eine Glimm-Effros-Dichotomie
 Mathematische Bildverarbeitung
 Verallgemeinerte Newtonsche Fluide
 Statistical learning for imbalanced data sets
 Machine Learning und Finanzmathematik
 Medical Data Science
4. Projektseminare, Lesekurse und Kolloquien
4b. Oberseminare
 Wissenschaftliches Arbeiten
 Seminar des Graduiertenkollegs GK 1821
4c. Kolloquien und weitere Veranstaltungen
 Kolloquium der Mathematik
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