4.10 Statistische Modelle in der klinischen Epidemiologie

Seminar:

Statistische Modelle in der klinischen Epidemiologie

  

Dozent:

Prof. Dr. M. Schumacher

  

Zeit/Ort:

Mi 9:30–11:00, HS Medizinische Biometrie, Stefan-Meier-Str. 26

  

Tutorium:

Dr. Erika Graf

  

Vorbesprechung:

Vorbesprechung mit Vergabe von Vortragsthemen: Mittwoch, 11.02.2009, 11.30–12.00, HS Med. Biometrie und Med. Informatik, Stefan-Meier-Str. 26

  

Inhalt:

Statistische Modelle für die Analyse von Ereigniszeiten bilden eine wichtige Grundlage für die Beantwortung komplexer Fragestellungen in der klinischen Epidemiologie, beispielsweise zu Entstehung und Diagnose von Krankheiten oder zur Beeinflussung des Krankheitsverlaufs durch prognostische Faktoren und therapeutische Interventionen. Die spezielle Problematik, die in diesem Seminar anhand von kürzlich erschienenen Originalarbeiten behandelt werden soll, besteht in der statistischen Auswertung von Beobachtungsstudien und der Modellierung des Einflusses verschiedener Faktoren auf die Verteilung von Ereigniszeiten. Die Vorträge werden spezifische Ansätze zur Vermeidung von Verzerrungen (Bias), die durch Confounding durch andere Faktoren entstehen, vorstellen.

Literatur wird in der Vorlesung behandelt.

Die Termine sind mit dem Oberseminar “Medizinische Statistik” abgestimmt.

Weitere Informationen finden Sie auf unserer Homepage
http://www.imbi.uni-freiburg.de/biom/index.php?conID=43

Typisches Semester:

ab 5. Semester

Studienschwerpunkt:

Notwendige Vorkenntnisse:

Grundkenntnisse in Wahrscheinlichkeitsrechnung und Mathematischer Statistik

Sprechstunde Dozent:

n.V., Stefan-Meier-Str. 26