1.11 Stochastische Analyse von Algorithmen

Vorlesung:

Stochastische Analyse von Algorithmen

  

Dozent:

Prof. Dr. Ludger Rüschendorf

  

Zeit/Ort:

Mi 14–16, HS II, Albertstr. 23b

  

Web-Seite:

http://www.stochastik.uni-freiburg.de/ SS08

  

Inhalt:

Die Vorlesung gibt eine Einführung in verschiedene Methoden zur stochastischen Analyse von Algorithmen. Es gibt einen engen Zusammenhang von rekursiven Algorithmen und zufälligen Bäumen. So wird z.B. der Quicksort Algorithmus, ein grundlegender Sortieralgorithmus durch einen zufälligen binären Suchbaum beschrieben. Catalanbäume dienen eher zur Evaluierung von Computerprogrammen. Basierend auf dem klassischen Erd~o  s Rényi Modell sind in neuerer Zeit eine Reihe von Modellen zufälliger Graphen zur Modellierung des Internetverkehrs entwickelt worden. Die Analyse dieser Modelle ist ein aktuelles Forschungsgebiet in dem eine Reihe zum Teil neu entwickelter stochastischer Methoden wichtige Anwendungen finden.

Typisches Semester:

ab 6. Semester

Notwendige Vorkenntnisse:

Wahrscheinlichkeitstheorie II

Prüfungsrelevanz:

Diplomprüfung

Sprechstunde Dozent:

Di 11–12, Zi. 233, Eckerstr. 1