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7.15 Optimierung 1

Vorlesung:  

Optimierung 1

  

Dozent:  

PD Dr. Dirk Lebiedz

  

Zeit/Ort:  

Mi, Do, 10–12 Uhr, Raum 226, Hermann-Herder-Str. 10

  

Übungen:  

2-std. n.V.

  

Tutorium:  

Dominik Skanda

  

Web-Seite:  

http://www.lebiedz.de

  
 

Inhalt:
Die Vorlesung behandelt die Theorie und Numerik von beschränkten Optimierungsproblemen. Das Gebiet der linearen Optimierung wird kurz angerissen und Dualitätskonzepte werden eingeführt. Eine abstrakte Theorie notwendiger und hinreichender Optimalitäts- bedingungen für nichtlineare Probleme, die auch auf infinite Probleme (z.B. Optimalsteuerung) angewandt werden kann, wird vollständig entwickelt. Die wichtigen numerischen Verfahrensklassen SQP (Sequentielle Quadratische Programmierung) und IP (Innere Punkte Verfahren) werden vorgestellt. Eine Vertiefung der numerischen Verfahren soll im Seminar “Numerische Optimierungsverfahren” erfolgen. Die Übungen umfassen Theorie- und Numerik-(Programmier)Aufgaben.

Literatur:

1.)
Es gibt ein Skript zur Vorlesung. Weitere Literatur wird in der Vorlesung bekannt gegeben.
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Typisches Semester:  

MSc oder nach dem Vordiplom

ECTS-Punkte:  

9 Punkte

Master-Studiengang:  

geeignet für das Modul Angewandte Mathematik

Notwendige Vorkenntnisse:  

Analysis Grundvorlesungen, Numerik Grundvorlesungen

Sprechstunde Dozent:  

n.V.

Sprechstunde Assistent:  

n.V.

 

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