Vorlesung: | Wissenschaftliches Rechnen und Anwendungen |
Dozent: | Dr. R. Klöfkorn |
Zeit/Ort: | Di, 10–12 Uhr, SR 226, Hermann-Herder-Str. 10 |
Übungen: | Mi, 10–12 Uhr, CIP Pool, Hermann-Herder-Str. 10 |
Tutorium: | N.N. |
Web-Seite: | |
Inhalt:
In dieser Vorlesung wird die Diskretisierung und effiziente Implementierung von sogenannten
Discontinuous Galerkin Verfahren zur Approximation von elliptischen, parabolischen und
hyperbolischen Partiellen Differentialgleichungen im Vordergrund stehen. Das Discontinuous
Galerkin Verfahren zeichnet sich durch eine hohe Flexibilität aus bei der Behandlung sehr
unterschiedlicher Probleme; so können sowohl glatte Lösungen mit hoher Genauigkeit
approximiert werden, wie auch unstetige Lösungen effektiv berechnet werden. Im
Gegensatz zum standard Finite-Elemente Verfahren wird beim Discontinuous Galerkin
Verfahren keine Stetigkeit der Approximation über Elementgrenzen hinweg gefordert.
Dadurch erhält die Approximation einen lokalen Charakter, der sich positiv auswirkt bei
Maßnahmen zur Steigerung der Effizienz des Verfahrens, wie etwa bei Parallelisierung und
Adaptivität.
Desweiteren lässt sich ein großer Teil der Algorithmen generisch implementieren, d.h. unabhängig vom Typ der partiellen Differentialgleichung und von den konkreten Daten. Um allerdings ein vielseitiges, effizientes und leicht wiederverwertbares Programm zu schreiben, sind einige Gesichtspunkte beim Design zu berücksichtigen. Dazu werden in der Vorlesung und anhand praktischer Übungen fortgeschrittene Methoden der C++ Programmiersprache besprochen.
Literatur:
Typisches Semester: | ab 6. Semester |
ECTS-Punkte: | 6 Punkte |
Notwendige Vorkenntnisse: | Theorie und Numerik partieller DGL I, Kenntnisse der Programmiersprache C++ |
Sprechstunde Dozent: | Di, 13–14 Uhr, Zi. 120, Hermann-Herder-Str. 10 |