1.6 Wahrscheinlichkeitstheorie

Inhalt:

Die Aufgabe der Wahrscheinlichkeitstheorie ist es, zufallsabhängige Vorgänge mathematisch zu beschreiben. Die Vorlesung ist eine systematische Einführung dieses Gebietes auf maßtheoretischer Grundlage.

Ziel der Vorlesung ist es, Methoden der stochastischen Modellbildung und Analyse

zu entwickeln und einige der klassischen Grenzwertsätze herzuleiten. Vorausgesetzt werden Kenntnisse aus den Grundvorlesungen, insbesondere Grundkenntnisse der Maßtheorie. Die Teilnahme an den Übungen ist sehr zu empfehlen.

Eine weiterführende Vorlesung wird sich im WS 2009/10 anschließen.

Der Stoff der Vorlesung kann auch als Prüfungsstoff in Staatsexamen und in der Diplomprüfung herangezogen werden.

Literatur:

1. Bauer, H.: Maß- und Integrationstheorie. Berlin: de Gruyter, 1990
2. Bauer, H.: Wahrscheinlichkeitstheorie. Berlin: de Gruyter, 1991
3. Georgii, Hans-Otto : Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik, De Gruyter Lehrbuch, 2002. 2. Auflage 2004
4. Hesse, Ch.: Angewandte Wahrscheinlichkeitstheorie, Vieweg, Januar 2003
5. Klenke, A.: Wahrscheinlichkeitstheorie, Springer 2008
6. Shiryaev, A.: Probability. Berlin: Springer, 1984
7. Wengenroth, J.: Wahrscheinlichkeitstheorie, de Gruyter, 2008