4.8 Statistische Modelle in der klinischen Epidemiologie

Seminar:

Statistische Modelle in der klinischen Epidemiologie

  

Dozent:

Prof. Martin Schumacher

  

Zeit/Ort:

Mi 14.00 - 16.00; HS Med. Biometrie und Med. Informatik, Stefan-Meier-Str. 26

  

Vorbesprechung:

Mittwoch, 14.02.2007, 16.15 - 17.00 Uhr, HS Med. Biometrie und Med. Informatik

  

Inhalt:

Statistische Modelle für die Analyse von Ereigniszeiten bilden eine wichtige Grundlage füdie Beantwortung komplexer Fragestellungen in der klinischen Epidemiologie, beispielsweise zu Entstehung und Diagnose von Krankheiten oder zur Beeinflussung des Krankheitsverlaufs durch prognostische Faktoren und therapeutische Interventionen. In dem Seminar sollen aktuelle Entwicklungen in diesem Gebiet anhand von Originalarbeiten vorgestellt werden. Diese betreffen z.B. die Berücksichtigung konkurrierender Risiken bei der Planung und Auswertung von Studien, die Beurteilung von Vorhersagen des Krankheitsverlaufs im Rahmen von Prognosemodellen sowie die Einbeziehung hochdimensionaler genomischer Daten.

Notwendige Vorkenntnisse:

Grundkenntnisse in Wahrscheinlichkeitsrechnung und Mathematischer Statistik

Sprechstunde Dozent:

n.V.