Studium und Lehre
Aktuelle Lehrveranstaltungen im WS2025
Alle vom Mathematischen Institut angebotenen Veranstaltungen finden Sie hier. Unten sind alle Lehrveranstaltungen mit Beteiligung der Abteilung für Stochastik aufgeführt.
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Basics in Applied Mathematics Dozent:in: Sören Bartels, Moritz Diehl, Thorsten Schmidt Assistenz: Alen Kushova Vorlesung: Di, Do, 8-10 Uhr, SR 404, Ernst-Zermelo-Str. 1 Übung: Do, 10-12 Uhr, HS II, Albertstr. 23b Praktische Übung: 2-stündig, Termin wird noch festgelegt |
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Erweiterung der Analysis Dozent:in: Ernst August v. Hammerstein Vorlesung: Mi, 8-10 Uhr, HS Weismann-Haus, Albertstr. 21a Übung: 2-stündig, verschiedene Termine Klausur 19.02., 14:00-17:00, HS Anatomie, Albertstr. 17 |
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Graduate Student Speaker Series Organisation: Sören Bartels, Ernst August v. Hammerstein Seminar: Mi, 14-16 Uhr, SR 127, Ernst-Zermelo-Str. 1 |
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Markov Chains Dozent:in: David Criens Assistenz: Dario Kieffer Vorlesung: Mi, 10-12 Uhr, SR 226, Hermann-Herder-Str. 10 Übung: 2-stündig, Termin wird noch festgelegt und in der Vorlesung bekanntgegeben |
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Mathematical Statistics Dozent:in: Ernst August v. Hammerstein Assistenz: Sebastian Hahn Vorlesung: Di, Do, 14-16 Uhr, SR 404, Ernst-Zermelo-Str. 1 Übung: 2-stündig, Termin wird noch festgelegt und in der Vorlesung bekanntgegeben |
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Mathematical Time Series Analysis Dozent:in: Rainer Dahlhaus Vorlesung: Do, 10-12 Uhr, SR 127, Ernst-Zermelo-Str. 1 Übung: 2-stündig, Termin wird noch festgelegt und in der Vorlesung bekanntgegeben |
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Mathematik I für Studierende der Informatik und der Ingenieurwissenschaften Dozent:in: Peter Pfaffelhuber Assistenz: Niklas Müller Vorlesung: Mo, Di, 12-14 Uhr, HS Rundbau, Albertstr. 21 Übung: 2-stündig, verschiedene Termine |
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Measure Theory Dozent:in: Peter Pfaffelhuber Assistenz: Samuel Adeosun Übung: Do, 12-14 Uhr, SR 218, Ernst-Zermelo-Str. 1, erster Termin ist am 15.10. Vorlesung: asynchron (Videos) |
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Oberseminar: Stochastik Organisation: David Criens, Peter Pfaffelhuber, Angelika Rohde, Thorsten Schmidt Mi, 16-17 Uhr, SR 226, Hermann-Herder-Str. 10 |
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Probabilistic Machine Learning Dozent:in: Giuseppe Genovese Assistenz: Roger Bader Vorlesung: Di, Do, 12-14 Uhr, HS II, Albertstr. 23b Übung: Do, 16-18 Uhr, SR 218, Ernst-Zermelo-Str. 1 |
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Probability Theory II – Stochastic Processes Dozent:in: Angelika Rohde Assistenz: Johannes Brutsche Vorlesung: Mo, Mi, 14-16 Uhr, HS II, Albertstr. 23b Übung: 2-stündig, Termin wird noch festgelegt und in der Vorlesung bekanntgegeben |
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Python for Data Analysis Dozent:in: Sebastian Stroppel Do, 10-12 Uhr, PC-Pool Raum -100, Hermann-Herder-Str. 10 |
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Seminar: Random Walks Dozent:in: Angelika Rohde Assistenz: Johannes Brutsche Seminar: Mo, 16-18 Uhr, SR 127, Ernst-Zermelo-Str. 1 Voranmeldung: Wenn Sie sich für das Seminar interessieren, schreiben Sie bitte eine E-Mail an Johannes Brutsche, in der Sie Ihre Voraussetzungen in der Wahrscheinlichkeitsrechnung angeben und, ob Sie vorhaben, Wahrscheinlichkeitstheorie II zu besuchen. Vorbesprechung 22.07., 14:00, Raum 232, Ernst-Zermelo-Str. 1 Vortragsbesprechungen (Tutorium zum Seminar): Termine nach Vereinbarung |
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Stochastik I Dozent:in: Thorsten Schmidt Assistenz: Simone Pavarana Vorlesung: Fr, 10-12 Uhr, HS Weismann-Haus, Albertstr. 21a Übung: 2-stündig 14-täglich, verschiedene Termine Klausur 14.03. |
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Vorkurs Mathematik (für Studierende der Mathematik) Dozent:in: Peter Pfaffelhuber Assistenz: Samuel Adeosun |
Curriculum
Neben dem jährlich neu startenden Basiszyklus, bestehend aus
- Grundvorlesung Stochastik (Teil 1),
- Wahrscheinlichkeitstheorie I,
- Wahrscheinlichkeitstheorie II (Stochastische Prozesse),
- Wahrscheinlichkeitstheorie III (Stochastische Analysis),
werden die regelmäßig stattfindenden vierstündigen Kursvorlesungen
- Mathematische Grundlagen des maschinellen Lernens,
- Mathematische Statistik
sowie darauf aufbauend zahlreiche Spezialvorlesungen angeboten, wie beispielsweise
- Empirische Prozesse,
- Finanzmathematik in stetiger und diskreter Zeit,
- Versicherungsmathematik
- Hidden-Markov-Modelle,
- Lévy-Prozesse,
- Markov-Ketten und -Prozesse,
- Mathematisches Zeitreihenanalyse,
- Nichtparametrische Statistik,
- Risikotheorie,
- Spektraltheorie hochdimensionaler Zufallsmatrizen,
- Stochastische Analysis mit rauhen Pfaden,
- Stochastische partielle Differentialgleichungen,
- Maschinelles Lernen aus probabilistischer Sicht.
Ergänzend dazu finden jedes Semester Seminare und Praktische Übungen (in R oder Python) statt.
Für die Spezialisierung in Finanzmathematik werden ferner die Vorlesungen Futures and Options sowie Computational Finance gehalten.
Studienberatung Stochastik
Wenn Sie Interesse an einem Mathematikstudium in Freiburg mit Schwerpunkt Stochastik haben, können Sie sich jederzeit gerne an mich wenden.
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Sprechstunde :
Donnerstags, 10:00-11:00
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Adresse:
Abteilung für Mathematische Stochastik
Albert-Ludwigs-Universität Freiburg
Ernst-Zermelo-Straße 1
79104 Freiburg im Breisgau
Büro: Raum 248
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E-mail:
ernst.august.hammerstein@stochastik.uni-freiburg.de
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Tel.: +49 (0) 761 / 203 5673
Fax: +49 (0) 761 / 203 5661
